? ¡Estamos buscando Data & Analytics / Data Scientist!

Buscamos un/a profesional Semi Senior para integrarse a un equipo de datos y participar en proyectos de analítica avanzada, Data Engineering y Machine Learning , idealmente vinculados a minería o procesos industriales.

Buscamos especialmente a alguien con autonomía técnica , capacidad para investigar, proponer soluciones y llevar proyectos de datos de punta a punta: desde entender el problema de negocio y levantar requerimientos, hasta desarrollar, probar e implementar soluciones en ambientes productivos.

? ¿Cuál será el desafío?

- Levantar y comprender necesidades de negocio junto a usuarios.
- Analizar fuentes de información y diseñar soluciones de datos.
- Desarrollar pipelines y procesos ETL/ELT.
- Construir e implementar modelos de Machine Learning y analítica avanzada.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos y arquitecturas Data Lake/Lakehouse.
- Integrar distintas fuentes de información y datos provenientes de procesos industriales.
- Realizar pruebas, seguimiento y puesta en producción de soluciones.
- Trabajar colaborativamente con equipos técnicos y de negocio.

? Buscamos experiencia sólida en:

- Python
- SQL
- PySpark
- Databricks
- Ecosistema de datos en Azure
- Data Engineering y Data Science




- Desarrollo de pipelines / ETL / ELT
- Deseable Azure Data Factory
- Machine Learning y modelos analíticos
- Data Lake / Lakehouse
- Git y Azure DevOps o herramientas equivalentes
- Deseable MLflow y gestión del ciclo de vida de modelos

⭐ Será un plus si tienes experiencia en:

- Industria minera o procesos industriales.
- PI System
- Power BI
- Datos provenientes de sistemas operacionales mineros.
- Procesos mineros y/o plantas de procesamiento.

? ¿Qué buscamos en este perfil? Más allá del conocimiento técnico, buscamos una persona capaz de tomar un problema, investigar, proponer alternativas y desarrollar una solución , sin depender de definiciones técnicas detalladas.

Alguien que pueda comunicarse tanto con equipos técnicos como con usuarios de negocio , entendiendo necesidades operacionales y transformándolas en soluciones de datos concretas y escalables.

? Modalidad: Híbrida – Santiago

? Contrato: Plazo fijo, con posibilidad de extensión.

Si eres un/a cualificado Senior en Data & Analytics, Data Science o Data Engineering y buscas participar en proyectos de alto impacto en datos y analítica avanzada, ¡queremos conocerte!

📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 Experis Chile
📍 Santiago