¿Buscas generar impactos significativos con tu trabajo? ¿Te interesa la innovación y desarrollar tus habilidades de liderazgo?

En Deloitte, encontrarás un espacio intelectualmente desafiante, diverso, inclusivo, y comprometido con su entorno, que potenciará el camino profesional que hoy desees emprender.

Con un equipo multidisciplinario y una red global de profesionales expertos que comparten las mejores prácticas y experiencias del mercado, Deloitte se destaca por la entrega de un servicio de excelencia, conectado con las últimas tendencias, que ofrece a sus colaboradores/as un espacio de aprendizaje único donde se incentiva el liderazgo en todo nivel.

Nos encontramos en búsqueda de las y los mejores Data Scientist que quieran integrar nuestra línea de Data Engineering.

Nuestro equipo de Data Engineering utiliza el poder de los datos y las tecnologías más avanzadas para ofrecer soluciones eficientes y escalables.

Dentro de las principales funciones se destacan:

- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Analítica Avanzada orientados a resolver desafíos de negocio.
- Construir modelos de segmentación, clasificación, predicción y detección de patrones sobre grandes volúmenes de datos.
- Analizar información compleja para generar insights accionables y oportunidades de optimización para el negocio.
- Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas basadas en datos e inteligencia artificial.
- Participar en el diseño y desarrollo de soluciones sobre plataformas cloud, idealmente GCP.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios de negocio, riesgo, datos y tecnología para implementar soluciones de alto impacto.
- Generar análisis explicables e interpretables que permitan comunicar resultados complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
- Participar en iniciativas de Inteligencia Artificial Generativa,



procesamiento de lenguaje natural y analítica avanzada cuando sea requerido.
- Contribuir a la definición de buenas prácticas de gobierno, calidad y trazabilidad de modelos y datos.

Habilidades Fundamentales:

- Dominio avanzado de Python para análisis de datos, machine learning y desarrollo de soluciones analíticas.
- Sólidos conocimientos de estadística aplicada, minería de datos y modelamiento predictivo.
- Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.
- Manejo avanzado de SQL para exploración y procesamiento de datos.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y estructuras de datos complejas.
- Capacidad para interpretar resultados y transformarlos en recomendaciones de negocio.
- Conocimiento de plataformas cloud y ecosistemas de analítica avanzada.
- Experiencia utilizando librerías de análisis y machine learning como Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch o similares.
- Pensamiento analítico, capacidad de resolución de problemas y orientación a resultados.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para interactuar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.

Experiencia requerida:

- Título cualificado en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Matemática, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Al menos 4 años de experiencia profesional como Data Scientist, Advanced Analytics Consultant o roles similares.
- Experiencia desarrollando modelos analíticos y de machine learning en ambientes productivos.




- Experiencia práctica utilizando Python y SQL en proyectos de analítica avanzada.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud, idealmente GCP.
- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o Analítica Avanzada con foco en generación de valor para el negocio.
- Experiencia colaborando con áreas de negocio para identificar oportunidades y traducir requerimientos en soluciones analíticas.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Deseable:

- Experiencia en banca, riesgo de crédito o servicios financieros.
- Conocimiento de BigQuery, Vertex AI o herramientas equivalentes de analítica y machine learning en la nube.
- Experiencia en segmentación de clientes, modelos de comportamiento o proyectos asociados a riesgo.
- Conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa, NLP o soluciones basadas en LLMs.
- Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Looker o similares.
- Certificaciones asociadas a Data Science, Machine Learning o plataformas cloud.
- Inglés intermedio o superior.

Algunos de nuestros beneficios…

- Jornada de trabajo hibrida.
- Dia de cumpleaños libre.
- Dia libre por mudanza.
- Actividades de voluntariado.
- Permiso sin goce de sueldo “Cumple tus sueños” (año sabático).
- Deloitte Days (5 días libres al año).
- Cuida de los tuyos, licencias para el cuidado de tus familiares.
- Equipos deportivos.

¿Qué impacto quieres hacer?

Nuestras ofertas laborales están abiertas a todos quienes, dentro del marco de la Ley de Inclusión, quieran formar parte de esta gran Firma, aportando con sus distintas capacidades y fortalezas, tanto humanas como profesionales.

*Deloitte no efectúa ningún tipo de cobro por participar en los procesos de reclutamiento y selección y todas nuestras comunicaciones siempre son realizadas desde correos con dominio Deloitte”.

📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 Deloitte
📍 Santiago