Data Quality Engineer – AWS & Gobierno de Datos

Objetivo del cargo

Diseñar, implementar y operar el modelo end-to-end de Calidad de Datos de la organización, asegurando que los datos críticos sean medidos, monitoreados y gestionados durante todo su ciclo de vida.

Será responsable de transformar los estándares y requerimientos de Calidad de Datos en reglas, controles automatizados, indicadores, alertas y flujos de gestión de incidencias dentro del ecosistema AWS, estableciendo un proceso sostenible que permita detectar, priorizar, gestionar y prevenir problemas de calidad.

Principales responsabilidades

- Participar en el diseño e implementación del modelo operativo end-to-end de Calidad de Datos, desde la identificación del dato crítico hasta el monitoreo, remediación y cierre de incidencias.
- Realizar perfilamiento y análisis exploratorio de datos para identificar anomalías, patrones, brechas y oportunidades de mejora.
- Trabajar con Data Owners, Data Stewards y equipos de negocio para definir dimensiones, reglas, umbrales y criterios de aceptación de calidad.
- Traducir reglas funcionales de negocio en controles técnicos automatizados y reutilizables, integrándolos en los pipelines y procesos de datos.
- Establecer y mantener el inventario centralizado de reglas de calidad, asegurando su trazabilidad con datos críticos, productos de datos, procesos y responsables.
- Implementar procesos de monitoreo continuo, indicadores, tableros y alertas sobre el estado de la Calidad de Datos.
- Diseñar y operacionalizar el flujo de gestión de incidencias, incluyendo registro, clasificación, asignación, análisis de causa raíz, coordinación de la remediación, escalamiento y cierre.




- Documentar reglas, resultados, excepciones y evidencias de ejecución para fines de seguimiento, auditoría y cumplimiento.

Formación

- Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Civil Industrial con especialización en tecnología o carrera afín.

Experiencia requerida

- Dos o más años de experiencia en Data Engineering, Data Quality, plataformas de datos o implementación de controles sobre datos.
- Experiencia práctica diseñando e implementando reglas de Calidad de Datos.
- Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento, validación y monitoreo de datos.
- Experiencia trabajando con pipelines ETL/ELT y grandes volúmenes de información.
- Experiencia implementando alertas, indicadores y mecanismos de observabilidad.
- Experiencia en análisis, gestión y resolución de incidencias de datos.
- Experiencia construyendo indicadores, reportes o tableros de monitoreo.
- Deseable participación en al menos una implementación end-to-end de Calidad de Datos.

Conocimientos técnicos requeridos

- SQL avanzado para análisis, perfilamiento, validación y reconciliación de datos.
- Python para automatización, procesamiento y construcción de controles.
- Desarrollo y operación de procesos ETL/ELT.




- Técnicas de perfilamiento, validación, reconciliación y detección de anomalías.
- Conceptos de monitoreo, alertas, observabilidad y análisis de causa raíz.

Conocimientos AWS requeridos

- Experiencia práctica implementando y operando soluciones de datos en AWS.
- Conocimiento de servicios como Amazon S3, AWS Glue, Glue Data Catalog, Glue Data Quality, Amazon Athena, Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon CloudWatch y AWS Step Functions.

No es indispensable dominar todos los servicios desde el inicio, pero sí contar con experiencia práctica en AWS y capacidad para aprender y trabajar con los componentes requeridos por el modelo de Calidad de Datos.

Conocimientos deseables

- Data Quality Definition Language — DQDL.
- AWS Deequ, Great Expectations u otros frameworks de Calidad de Datos.
- Arquitecturas Data Lake, Lakehouse o Data Mesh.
- Integración con herramientas de catálogo, linaje y gestión de metadatos.
- Conceptos de observabilidad de datos y detección automática de anomalías.
- Conocimiento de DAMA-DMBOK, ISO 8000 u otros marcos de gestión de Calidad de Datos.
- Experiencia en organizaciones reguladas, idealmente banca o servicios financieros.
- Certificación AWS relacionada con datos, desarrollo o arquitectura.

Nuestros incentivos?

- Contrato indefinido desde el primer día
- Seguro Complementario de Salud, Vida y dental
- Tarjeta de alimentación
- Aguinaldo de Fiestas Patrias y Navidad
- Gift Cards de regalo
- Dos días libres al año
- Un día extra de vacaciones
- Día libre de Cumpleaños

¡Valoramos la proactividad, el trabajo en equipo y la flexibilidad!

📌 Data Quality Engineer (Santiago)
🏢 Inmetrics LATAM
📍 Santiago