09 oct
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R&Q Ingeniería
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Santiago
09 oct
R&Q Ingeniería
Santiago
R&Q; Ingeniería es una empresa especializada en el desarrollo de proyectos de ingeniería y construcción, reconocida por su compromiso con la calidad, la seguridad y la eficiencia. Con una sólida trayectoria en los ámbitos industrial, infraestructura y minería, y presencia en distintos países, ofrecemos un entorno competente que impulsa la innovación, el trabajo en equipo y el crecimiento continuo.
Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Data Engineer / BI Developer – Microsoft Fabric.
Sobre el rol
Buscamos a la persona que gestione el dominio de Microsoft Fabric y se haga cargo de sus soluciones BI del área: construir, mantener y escalar la plataforma.
Qué harás
• Crear y administrar áreas de trabajo, Lakehouse y Warehouse en Fabric.
• Construir y mantener pipelines Bronze → Silver → Gold con Data Pipelines, Dataflows Gen2, Copy Job y notebooks PySpark.
• Desarrollar lógica T-SQL en Fabric Warehouse (procedimientos almacenados, CTAS).
• Implementar validaciones de calidad de datos y carga incremental.
• Mantener tablas Delta (OPTIMIZE, VACUUM).
• Diseñar modelos semánticos en Direct Lake y modelos compuestos (DirectQuery), con RLS.
• Gestionar ramas y control de versiones en Azure DevOps, y promover soluciones entre DEV, QA y PROD con Deployment Pipelines.
• Catalogar y clasificar los datos en Microsoft Purview.
• Monitorear ejecuciones y consumo de capacidad, y atender fallos.
• Desarrollar reportes Power BI sobre plantillas establecidas.
Requisitos
• Título en Ingeniería Civil Informática, Industrial o carrera afín.
• 3+ años en ingeniería de datos, con al menos 1 año en Microsoft Fabric.
• Dominio de SQL/T-SQL, PySpark y modelado dimensional.
• Experiencia en arquitectura medallón y Delta Lake.
• Power BI: DAX, Direct Lake y RLS.
Deseable
• Certificación DP-700 y/o DP-600.
• Experiencia en Microsoft Purview.
• Azure DevOps: Git, estrategia de ramas y Deployment Pipelines.
• Tabular Editor, DAX Studio, Activator.
• Experiencia en sector minero o en servicios
📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 R&Q Ingeniería
📍 Santiago