Department: Operations
Location: Chile

Description

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a que la organización avance hacia una cultura Data-Driven respaldada en datos. Su misión es diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables que garanticen la disponibilidad oportuna, limpieza, seguridad y estructura de la información para analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Esta posibilidad está abierta inicialmente para Chile y Colombia.

Responsabilidades

Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables: Asegura la calidad, integridad y disponibilidad de la información para negocio y analítica.• Indicadores de éxito: Porcentaje de disponibilidad de pipelines, tiempo promedio de recuperación ante fallas y nivel de satisfacción de usuarios internos respecto a la disponibilidad y confiabilidad de datos.

Optimizar el procesamiento, almacenamiento y uso de datos: Reduce tiempos y costos (FinOps) maximizando el valor de la información.• Indicadores de éxito:



Reducción de costos de infraestructura (costo/GB procesado o almacenado), reducción en tiempos promedio de ejecución de procesos o queries, y aumento en la eficiencia del consumo de datos (tiempo de entrega vs. demanda).

Aplicar políticas de gobernanza de datos: Garantiza estándares de calidad, nomenclatura, catalogación y madurez para asegurar orden y trazabilidad.• Indicadores de éxito: Porcentaje de datasets catalogados en el catálogo corporativo, porcentaje de cumplimiento de nomenclaturas, índice de calidad de datos y porcentaje de datasets basados en arquitectura Medallion.

Monitorear y evolucionar pipelines y sistemas de datos: Mantiene la confiabilidad, resiliencia y adaptación del sistema ante nuevas necesidades.• Indicadores de éxito: Reducción en número y severidad de incidentes reportados, porcentaje de cumplimiento de SLAs en performance/disponibilidad, y velocidad de adaptación (ti

📌 Data Enginner (Chile)
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📍 Chile