Nos encontramos en busca de un Data Scientist para sumarse al equipo de datos y analítica avanzada. Será responsable de diseñar, construir y desplegar soluciones de ciencia de datos y machine learning en un contexto cloud, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería de datos, producto y negocio.

Requisitos principales:
BigQuery: consultas SQL avanzadas, particionamiento, clustering y optimización de costos.
Vertex AI: entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
Python (pandas, numpy, scikit-learn) y/o R.
SQL avanzado.
Estadística y modelado predictivo.
Cloud Storage: manejo de buckets y datos no estructurados.
Experiencia con arquitecturas de datos (data lakes, data warehouses).
Control de versiones con Git.

Requisitos deseables:

Machine Learning e IA
AutoML para prototipado ágil.
TensorFlow / PyTorch.
Vertex AI Pipelines (orquestación de flujos de ML / MLOps).
Model Registry y gestión de versiones de modelos.
Vertex AI Feature Store.

Procesamiento y almacenamiento de datos




Dataflow (procesamiento batch y streaming, Apache Beam).
Pub/Sub (mensajería y streaming de eventos).
Dataproc (Spark/Hadoop gestionado).
Dataprep (limpieza y preparación de datos).
Cloud SQL / Cloud Spanner.
Looker / Looker Studio (visualización y BI).

Infraestructura y despliegue
Cloud Functions / Cloud Run (despliegue de modelos como servicios).
Kubernetes (GKE) para escalabilidad de modelos.
Docker (contenerización de modelos y pipelines).
Terraform o Deployment Manager (infraestructura como código).
CI/CD aplicado a modelos de ML (MLOps).

Certificaciones valoradas
Google Cloud Professional Data Engineer.
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
Google Cloud Associate Cloud Engineer.

Ofrecemos:
Confiable complementario
Día libre por cumpleaños
Ajuste salarial por IPC
Aguinaldos
Rutas de estudios (Cursos y certificaciones cloud)

📌 Data Scientist Monte Patria
🏢 AVOS Tech | Chile
📍 Monte Patria