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October 08, 2026

Data Engineer · Yom in YOM

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This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid) | Senior | Full time |

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Tu misión será diseñar, integrar y operar los flujos de datos de nuestros clientes, asegurando calidad, trazabilidad y cifras que cuadren con el origen. Reportarás al Líder de Inteligencia.

Detrás de cada almacén, ferretería o botillería hay una familia que queremos ayudar a vender más y estar mejor abastecida. Y todo comienza con datos confiables y oportunos.

Somos obsesivos con la precisión: si el ERP registra 100 ventas y nosotros vemos 98, buscamos las 2 faltantes. Un dato incorrecto afecta decisiones comerciales y la experiencia de los usuarios de nuestro Agente Conversacional.

Hoy estamos transformando nuestra tecnología: unificamos el stack, estandarizamos integraciones desde ERPs, SFTP y APIs, e incorporamos validaciones de calidad en cada etapa.

Es una prioridad estratégica de la compañía, con recursos asignados, y buscamos a quien lidere este desafío junto al equipo de Data Intelligence.

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Lo que vas a hacer

Diseñar, construir y operar pipelines de integración desde el origen de cada cliente (ERPs, APIs REST, webhooks, SFTP, VPN, archivos en S3) hasta PostgreSQL en AWS RDS.

Escribir procesos ETL y ELT en Python, orquestados con Apache Airflow. Migrar los pipelines legados (AWS Glue y flujos heredados) al nuevo stack.

Definir contratos de datos declarativos por cliente y entidad: esquema, tipos, vocabularios, ventanas de entrega y umbrales de cuarentena.

Implementar reglas de calidad por dimensión (completitud, validez,



unicidad, integridad referencial, consistencia, ocasión) y verificar que cada transformación preserve los invariantes del dato.

Diseñar el modelo de datos, versionarlo con migraciones y hacer el onboarding de clientes nuevos.

Construir la observabilidad del pipeline: hallazgos de calidad por corrida, alertas y detección de fallas silenciosas, como el proceso que termina “con éxito” sin haber recibido un solo archivo.

Cuadrar nuestras cifras con las del cliente, explicar cada diferencia y arreglar la causa en el pipeline.

Gestionar accesos y credenciales de procesos y cuentas de servicio con mínimo privilegio.

Documentar flujos, contratos de datos y procedimientos operativos.

Trabajar con data science, producto e ingeniería en los datos que alimentan el motor de recomendaciones y la plataforma.

Lo que buscamos

Experiencia

5+ años en roles de datos, o 3+ años como Data Engineer construyendo y operando pipelines en producción.

Python y SQL

Python avanzado para procesamiento de datos (pandas), con tests automatizados (pytest). SQL avanzado en PostgreSQL: modelado, índices, planes de ejecución y cargas incrementales (upserts).

Integración

Experiencia integrando fuentes heterogéneas: APIs REST (autenticación, paginación), webhooks, SFTP, archivos planos y bases de datos de terceros. Diseño de procesos ETL/ELT con un orquestador (idealmente Airflow).

Calidad y contratos de datos

Validación de datos con esquemas y contratos (pandera, pydantic, Great Expectations o similares). Criterio para pensar la calidad del dato desde el diseño del pipeline.

Cloud

AWS: S3, RDS y al menos un servicio de procesamiento (Glue, Lambda, Batch o ECS).

Suma puntos si

Diseñaste integraciones batch y streaming (eventos, webhooks, CDC o colas de mensajes). Migraste pipelines entre plataformas sin detener la operación. Manejas migraciones de esquema y versionamiento del modelo de datos. Diseñas software desacoplado y mantenible (SOLID, arquitectura hexagonal o similar). Trabajaste con bases NoSQL, en particular MongoDB.



Conoces contenedores y CI/CD. Integraste ERPs (SAP u otros) y entiendes su modelo comercial: facturas, pedidos, catálogo y clientes. Usas IA aplicada al desarrollo (Claude Code, MCP u otras): agentes, subagentes, skills y flujos automatizados con LLMs. Te sientes cómodo/a levantando requerimientos directo con los equipos técnicos de los clientes. Documentas tus decisiones y sabes explicar un problema de datos a alguien que no es técnico. Conoces la industria de consumo masivo, distribución o e-commerce B2B. Lees inglés técnico sin problema (documentación, librerías, cursos).

Lo que te ofrecemos

Pipelines reales en producción, con ownership de punta a punta. Un equipo en crecimiento, con stack moderno y uso intensivo de IA en el día a día.

Modalidad híbrida y horario flexible.

Beneficios de deporte, educación, compra de equipo y días administrativos.

5 días extras de vacaciones

Cultura horizontal y cercana.

GETONBRD Job ID: 64188

Pet-friendly Pets are welcome at the premises.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Partially remote You can work from your home some days a week.

Health coverage YOM pays or copays health insurance for employees.

Computer provided YOM provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Vacation over legal YOM gives you paid vacations over the legal minimum.

Beverages and snacks YOM offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

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About YOM

Somos una empresa que busca habilitar el crecimiento y la prosperidad de los almaceneros de barrio a través de la digitalización de la cadena de valor comercial en el canal tradicional mediante soluciones tecnológicas. —

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Data Engineer · Yom

YOM • Santiago

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