Tu misión será diseñar, integrar y operar los flujos de datos de nuestros clientes, asegurando calidad, trazabilidad y cifras que cuadren con el origen. Reportarás al Líder de Inteligencia.
Detrás de cada almacén, ferretería o botillería hay una familia que queremos ayudar a vender más y estar mejor abastecida. Y todo comienza con datos confiables y oportunos.
Somos obsesivos con la precisión: si el ERP registra 100 ventas y nosotros vemos 98, buscamos las 2 faltantes. Un dato incorrecto afecta decisiones comerciales y la experiencia de los usuarios de nuestro Agente Conversacional.
Hoy estamos transformando nuestra tecnología: unificamos el stack, estandarizamos integraciones desde ERPs, SFTP y APIs, e incorporamos validaciones de calidad en cada etapa.
Es una prioridad estratégica de la compañía, con recursos asignados, y buscamos a quien lidere este desafío junto al equipo de Data Intelligence.
Lo que vas a hacer
- Diseñar, construir y operar pipelines de integración desde el origen de cada cliente (ERPs, APIs REST, webhooks, SFTP, VPN, archivos en S3)



hasta PostgreSQL en AWS RDS.
- Escribir procesos ETL y ELT en Python, orquestados con Apache Airflow. Migrar los pipelines legados (AWS Glue y flujos heredados) al nuevo stack.
- Definir contratos de datos declarativos por cliente y entidad: esquema, tipos, vocabularios, ventanas de entrega y umbrales de cuarentena.
- Implementar reglas de calidad por dimensión (completitud, validez, unicidad, integridad referencial, consistencia, posibilidad) y verificar que cada transformación preserve los invariantes del dato.
- Diseñar el modelo de datos, versionarlo con migraciones y hacer el onboarding de clientes nuevos.
- Construir la observabilidad del pipeline: hallazgos de calidad por corrida, alertas y detección de fallas silenciosas, como el proceso que termina “con éxito” sin haber recibido un solo archivo.
- Cuadrar nuestras cifras con las del cliente, explicar cada diferencia y arreglar la causa en el pipeline.
- Ge

📌 Data Engineer · Yom Full time (Santiago)
🏢 Get on Board
📍 Santiago