Liderar el diseño, desarrollo, despliegue y productivización end-to-end de soluciones e innovaciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas multi-agente para uso interno y de cara a clientes finales en Bci, estableciendo además la estrategia de datos y una metodología de trabajo escalable que reduzca la incertidumbre y acelere el time-to-market de las iniciativas en la corporación.
Diseñar e implementar soluciones tecnológicas end-to-end basadas en arquitectura de IA Generativa para uso interno y pruebas de concepto.
Dirigir el desarrollo de integraciones complejas y optimizadas con APIs de LLMs, aplicando frameworks avanzados como LangGraph para crear flujos multi-agente eficientes y mantenibles.
Diseñar y desarrollar procesos y modelos de ingestión y tratamiento de datos estructurados y no estructurados (context engineering) que alimenten las soluciones agénticas.
Definir, estructurar e implementar la estrategia de datos para asegurar un uso contextualizado,



confiable y productivo en los agentes de GenAI.
Mantenerse a la vanguardia del ecosistema de GenAI mediante la evaluación técnica y estratégica de LLMs comerciales y Open Source, optimizando el uso de hyperscalers y alianzas con Microsoft, Salesforce y Google.
Evaluar y supervisar el desempeño de los modelos en ambientes de desarrollo y producción mediante métricas que integren el impacto técnico y el aporte directo al negocio.
Sistematizar los aprendizajes de cada implementación en una metodología de trabajo escalable e integral, generando manuales y documentación sobre el ciclo de vida completo de los proyectos de GenAI.
Analizar y gestionar los modelos de costos asociados a los distintos proveedores de servicios de IA Generativa para escalar las iniciativas de forma previsible y costo-productivo.

📌 Ai Data Scientist Las Condes
🏢 Banco Bci
📍 Las Condes