Data Analyst (Santiago)

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13 oct
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Seguros Falabella
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Santiago

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Seguros Falabella

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En Seguros Falabella buscamos Talento Data Analyst

En Falabella somos más de 90.000 personas que cada día dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro propósito: “Simplificar y Disfrutar Más la Vida”.

Este propósito cobra vida a través de nuestro ecosistema físico y digital, en todos nuestros negocios de la región.

Valoramos las distintas miradas porque creemos que la diversidad es clave para la innovación. Nos esforzamos por ir más allá de los límites, desafiarnos constantemente, disfrutar lo que hacemos y generar un impacto significativo a través de nuestro trabajo. Y sabemos que solo hay una forma de lograrlo: como UN SOLO EQUIPO.

¿Cuál será tu misión?

- Producir insights y conclusiones a partir del análisis de data proveniente de diversas fuentes de información.

¿Cuáles serán tus desafíos?

- Levantamiento y Entendimiento de Procesos: Reunirte con los equipos de negocio para entender y mapear el flujo de sus procesos y el ciclo de vida de sus datos.
- Visualización y Generación de Métricas: Diseñar tableros y visualizaciones claras que permitan a los equipos técnicos y no técnicos entender el rendimiento de sus procesos de datos y negocio a simple vista.
- Propuesta de Mejoras Continuas: Analizar flujos de trabajo en canales de venta, áreas de negocio y procesos de datos para identificar ineficiencias, proponiendo soluciones creativas para mejorar los indicadores de negocio, mientras se disminuyen errores y se optimizan los costos.
- Traductor e Integrador Técnico: Ayudar al equipo de ingeniería y datos a "aterrizar" requerimientos complejos. Serás clave gestionando y facilitando iniciativas de:
- Transformación y modelado de datos.
- Integración de nuevas fuentes de información.
- Procesos analíticos y soluciones con IA Generativa.
- Mejoras en la infraestructura de datos.
- Profesionales de carreras como Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Control de Gestión, o carreras afines con orientación a procesos y tecnología.




- Experiencia: Más de 1 años de experiencia en análisis de datos, de preferencias en producto, retail o áreas de tecnología (puede ser mediante prácticas o proyectos de estudio), interactuando con clientes internos, levantando procesos o participando en proyectos ágiles.
- Nociones de herramientas de visualización (ej. Power BI, Tableau, Looker Studio), herramienta/lenguaje para análisis y procesamiento de datos (ej. Python) o SQL. (Reiteramos: si no las manejas a la perfección, ¡aquí aprenderás rápido!).
- Comunicación de alto impacto: Capacidad de explicar conceptos técnicos complejos de forma sencilla a audiencias de negocio, y viceversa.
- Empatía y Escucha Activa: Habilidad para entender los "dolores" reales de los usuarios y traducirlos en requerimientos de datos.
- Facilitación y Gestión de Relaciones: Disposición para liderar reuniones, alinear expectativas de distintas áreas y destrabar procesos mediante el diálogo.
- Curiosidad y Proactividad: Ganas constantes de entender el "por qué" de las cosas y proponer ideas prácticas.

Porque tendrás la oportunidad de trabajar con datos reales, de alto volumen y con impacto directo en decisiones clave del negocio, desarrollándote en un rol estratégico desde el inicio de tu carrera.

Formar parte de una de las compañías más grandes y relevantes de LATAM.

Desempeñar un rol estratégico en la continuidad operativa del negocio, con desafíos técnicos de alto impacto y gran escala.

Trabajo participativo junto a equipos expertos y multidisciplinarios.

Oportunidades reales de aprendizaje continuo y desarrollo profesional.

Una cultura cercana, diversa y alineada a un propósito que impacta la vida de millones de personas.

Beneficios económicos y apoyo financiero para distintas etapas de la vida.

Descuentos exclusivos en todo el ecosistema Falabella (tiendas, marcas y servicios).

Flexibilidad laboral y licencias especiales para un mejor balance vida–trabajo.

Cobertura integral en salud física y mental, para ti y tu familia.

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📌 Data Analyst (Santiago)
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