Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para integrarse a un equipo enfocado en la construcción y evolución de soluciones de datos sobre Google Cloud Platform (GCP).
El desafío estará orientado al diseño, desarrollo y optimización de pipelines batch y streaming, modelos de datos en BigQuery y procesos de integración y transformación, asegurando soluciones confiables, escalables, trazables y eficientes en costos.Trabajarás de manera colaborativa con equipos de Analítica, BI, TI y Negocio, transformando necesidades de información en soluciones de datos que habiliten reportería, análisis y futuros casos de uso de IA/ML.Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y streaming en GCP.Implementar procesos de ingesta desde sistemas transaccionales, APIs y fuentes externas hacia el Data Warehouse.Desarrollar y optimizar modelos de datos en BigQuery, considerando capas raw, staging y analítica.Aplicar buenas prácticas de particionamiento, clustering y optimización de consultas para mejorar rendimiento y controlar costos.Orquestar y monitorear flujos de datos utilizando Cloud Composer (Airflow), gestionando dependencias, reintentos, alertas y SLAs.Desarrollar procesos de transformación utilizando Dataflow (Apache Beam), Dataform o dbt, de acuerdo con las necesidades del proyecto.Implementar validaciones automáticas para asegurar la calidad, trazabilidad e integridad de los datos.Documentar procesos y soluciones de datos y participar en su catalogación.Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos, incluyendo IAM, políticas a nivel de fila y columna y mecanismos de protección de información sensible.Colaborar con equipos de Analítica, BI y Negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos.Participar en la mejora continua de la arquitectura, proponiendo optimizaciones de performance, costos y mantenibilidad.Versionar código y participar en procesos de CI/CD e infraestructura como código.2 a 4 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares.




Experiencia práctica trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia con:SQL avanzado, incluyendo CTEs, funciones de ventana y optimización de consultas en BigQuery.Python orientado al procesamiento de datos, desarrollo de DAGs y uso de librerías cliente de GCP.Conocimientos de modelamiento de datos dimensional y conceptos de Data Warehouse / Data Lakehouse.Experiencia con Git y flujos de CI/CD como Cloud Build, GitHub Actions o GitLab CI.Conocimiento de formatos de datos como Parquet, Avro y JSON.Experiencia con patrones de integración como APIs REST, CDC y cargas incrementales.Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras relacionadas.Orientación al negocio y capacidad para comprender el impacto de los datos en los procesos de la organización.Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.Trabajo cooperativo con equipos de Producto, Analítica, TI y proveedores.Autonomía y criterio para resolver problemas técnicos de complejidad media.Pensamiento analítico y atención al detalle.Orientación a la calidad y capacidad para identificar causas raíz.Responsabilidad y manejo cuidadoso de información sensible.Aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías.Capacidad para trabajar en entornos ágiles bajo metodologías como Scrum o Kanban.Será valoradoCertificación Google Cloud Professional Data Engineer o Associate Cloud Engineer.Experiencia con Dataform o dbt.Conocimientos de Terraform e infraestructura como código.Experiencia con Dataproc / Spark.Exposición a herramientas de visualización como Looker o Looker Studio.Experiencia en industrias reguladas como servicios financieros, seguridad social o salud.Conocimientos de gobierno y protección de datos personales.Experiencia o nociones en habilitación de datos para soluciones de IA/ML y Vertex AI.FactorIT, líder en tecnología con presencia en 8 países, ofrece soluciones en Data y Analytics, Transformación Digital e IA.
Únete a un equipo innovador y desafiante que impulsa la transformación tecnológica en grandes empresas.
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