- Desarrollar procesos de ingesta, transformación y modelamiento de datos en Azure y Databricks.
- Construir y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL.
- Programar y mantener scripts en Python para automatización de procesos de datos.
- Diseñar e implementar el modelo de datos que dará soporte a la capa semántica.
- Ordenar, limpiar y estructurar información en el data lake del cliente.
- Colaborar con el equipo en la definición técnica de la capa semántica y su conexión con agentes de IA.
- Apoyar labores de liderazgo técnico y gestión de tareas del equipo, en menor medida.
- Experiencia sólida como Data Engineer, a nivel senior.
- Experiencia en implementación de modelos de datos.




- Experiencia en ordenamiento y estructuración de datos en data lake
Beneficios
Protegido complementario de salud.
Ruta de aprendizaje y certificaciones.
Día libre por cumpleaños.
Reajuste salarial anual según IPC.
Participación en proyectos de alto impacto y transformación tecnológica.
Excelente ambiente de trabajo y desarrollo profesional.
Si te apasionan los desafíos de integración de datos complejos y la modernización de plataformas críticas, queremos conocerte.
#J-*****-Ljbffr

📌 Data Engineer Senior - Azure - Databricks (Santiago)
🏢 Importante empresa del sector
📍 Santiago