Descripción del cargo
Sé parte del equipo que transforma datos en decisiones
En Cenco Malls buscamos un/a Ingeniero/a de Datos que se integre dentro de la Gerencia de Operaciones, para diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos que habiliten decisiones estratégicas y operativas.
Buscamos a una persona con sólida experiencia en Data Engineering y Google Cloud Platform, capaz de desenvolverse con autonomía, tomar decisiones técnicas y hacerse responsable de soluciones de datos de punta a punta.
¿Cuál será tu desafío?
Diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Google Cloud Platform, asegurando la disponibilidad, calidad, escalabilidad y confiabilidad de los flujos de información que soportan los distintos casos de uso de analítica y gestión de Cenco Malls.
En este rol tendrás un relevante componente de ownership técnico, participando desde el diseño de la arquitectura hasta la operación y mejora continua de las soluciones productivas.
¿Qué harás?
Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming en GCP, utilizando tecnologías como Dataflow, Pub/Sub,
Cloud Composer/Airflow y Dataproc.
Diseñar y administrar estructuras de datos en BigQuery, buscando eficiencia, escalabilidad, buen rendimiento y optimización de costos.
Diseñar y gestionar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes, incluyendo ERP, CRM, plataformas e-commerce y sistemas POS retail.
Desarrollar y mantener transformaciones de datos utilizando dbt o herramientas equivalentes.
Participar en el diseño,



implementación y evolución de arquitecturas de datos Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse utilizando Databricks sobre Azure, asegurando escalabilidad, mantenibilidad, calidad y gobernanza de los datos.
Implementar buenas prácticas de calidad, gobierno, metadata y trazabilidad de datos, incluyendo validaciones, catálogo y lineage.
Diseñar mecanismos de monitoreo, observabilidad y alertamiento para asegurar la confiabilidad de los procesos productivos.
Diagnosticar y resolver incidentes asociados a pipelines y procesos de datos, implementando mejoras que permitan prevenir su recurrencia.
Aplicar prácticas de Git, CI/CD, testing y control de cambios en soluciones de datos.
Documentar arquitecturas, procesos, decisiones técnicas y criterios de diseño.
Trabajar colaborativamente con equipos de Data & Analytics, BI, Ciencia de Datos y Operaciones, habilitando fuentes confiables para nuevos casos de uso.
Proponer mejoras técnicas y participar en decisiones relacionadas con performance, escalabilidad, calidad, costos y evolución de la plataforma de datos.
Ser referente técnico dentro de su ámbito, compartiendo conocimiento y contribuyendo a la definición de buenas prácticas.
¿Qué buscamos?
Formación




Ingeniería Civil en Informática, Computación, Sistemas o carrera afín.
Postgrado o especialización en datos será considerado un plus.
Experiencia
3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos.
Experiencia diseñando y operando soluciones de datos productivas.
Experiencia trabajando con arquitecturas de datos y procesos de integración de múltiples fuentes.
Experiencia resolviendo problemas de performance, calidad, disponibilidad y escalabilidad.
Conocimientos técnicos
Dominio de Google Cloud Platform, especialmente:
BigQuery
Dataflow
Cloud Storage
Pub/Sub
Cloud Composer / Apache Airflow
Dataproc
Manejo avanzado de SQL y Python.
Experiencia con Apache Beam, Spark o frameworks de procesamiento distribuido.
Conocimiento de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold) en entornos Data
Lake/Lakehouse, idealmente utilizando Databricks sobre Azure.
Experiencia con herramientas de transformación como dbt o equivalentes.
Experiencia con Git y CI/CD aplicado a pipelines de datos.
Conocimientos de modelamiento de datos, calidad, metadata y lineage.
Conocimientos de monitoreo, observabilidad y operación de procesos productivos.
Requisitos de Postulación
Otros antecedentes
Unidad de Negocio
Shopping
Tipo de contrato
Plazo Indeterminado
Vacantes
1
Ubicación
Alto Las Condes
Fecha esperada de contratación
30/09/2026
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📌 Ingeniero/A De Datos Cencomalls (Santiago)
🏢 Cencosud
📍 Santiago