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Santiago
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Santiago
Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para integrarse a un equipo enfocado en la construcción y evolución de soluciones de datos sobre Google Cloud Platform (GCP).
El desafío estará orientado al diseño, desarrollo y optimización de pipelines batch y streaming, modelos de datos en BigQuery y procesos de integración y transformación, asegurando soluciones confiables, escalables, trazables y productivos en costos.
Trabajarás de manera colaborativa con equipos de Analítica, BI, TI y Negocio, transformando necesidades de información en soluciones de datos que habiliten reportería, análisis y futuros casos de uso de IA/ML.
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y streaming en GCP.
Implementar procesos de ingesta desde sistemas transaccionales, APIs y fuentes externas hacia el Data Warehouse.
Desarrollar y optimizar modelos de datos en BigQuery, considerando capas raw, staging y analítica.
Aplicar buenas prácticas de particionamiento, clustering y optimización de consultas para mejorar rendimiento y controlar costos.
Orquestar y monitorear flujos de datos utilizando Cloud Composer (Airflow), gestionando dependencias, reintentos, alertas y SLAs.
Desarrollar procesos de transformación utilizando Dataflow (Apache Beam), Dataform o dbt, de acuerdo con las necesidades del proyecto.
Implementar validaciones automáticas para asegurar la calidad, trazabilidad e integridad de los datos.
Documentar procesos y soluciones de datos y participar en su catalogación.
Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos, incluyendo IAM, políticas a nivel de fila y columna y mecanismos de protección de información sensible.
Colaborar con equipos de Analítica, BI y Negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos.
Participar en la mejora continua de la arquitectura, proponiendo optimizaciones de performance, costos y mantenibilidad.
Versionar código y participar en procesos de CI/CD e infraestructura como código.
2 a 4 años de expe
📌 Data Engineer Semi Senior Full Time Santiago
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