Área de la práctica: Archive/Pipeline Operations (APO)
1. Propósito y valor esperado de la práctica
Desarrollar una aplicación o modelo capaz de pronosticar la cantidad de memoria (y, en la medida de lo posible, otros recursos de hardware) necesaria para que PipelineDriver procese una observación astronómica, a partir de las características de dicha observación.
2. Trabajo o proyecto propuesto
• Diseñar e implementar un proceso de extracción, limpieza e integración (ETL) de datos provenientes de MongoDB, Oracle SQL e InfluxDB v1.8, consolidándolos en un dataset unificado y trazable por observación/procesamiento.
• Realizar un análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar variables relevantes, patrones de consumo de recursos y posibles correlaciones entre tipo de observación y uso de memoria/hardware.
• Definir y construir las características (feature engineering) que representen adecuadamente el tipo de observación y el contexto de procesamiento.




• Evaluar y seleccionar uno o más algoritmos de machine learning apropiados para la predicción de consumo de memoria (problema de regresión).
• Entrenar, validar y comparar modelos candidatos utilizando métricas de error apropiadas (por ejemplo, MAE, RMSE, error porcentual).
• Evaluar la viabilidad de extender el modelo a la predicción de otros recursos de hardware (CPU, I/O, tiempo de ejecución), según la disponibilidad y calidad de los datos en InfluxDB.
• Empaquetar el modelo resultante en una aplicación o servicio (por ejemplo, API o módulo integrable) que pueda ser consultado antes o durante la planificación del procesamiento en PipelineDriver.
• Documentar la metodología, resultados, limitaciones y recomendaciones para el mantenimiento y reentrenamiento futuro del model.

3. Experiencia de aprendizaje
La experiencia de aprendizaje para el estudiante sería integral y altamente práctica, combinando ingeniería de datos, ciencia de datos, machine learning e ingeniería de software. Aprenderá a trabajar con fuentes

📌 ALMA Summer Intern 2027- 1 Técnico/ Ingeniero Civil informática (Vitacura)
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