Lleva tu carrera al siguiente nivel como Machine Learning Engineer en Santiago de Chile, desarrollando modelos de datos avanzados que impulsen decisiones de negocio, optimicen procesos y generen soluciones inteligentes orientadas al impacto en la organización.

Tus funciones

- Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de clasificación, regresión y segmentación.
- Analizar grandes volúmenes de datos, realizar feature engineering y seleccionar las variables más relevantes para cada caso de uso.
- Implementar pipelines de datos y modelos en producción, integrándolos con servicios y APIs existentes.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entender requerimientos, traducirlos a soluciones algorítmicas y medir su impacto.
- Documentar modelos, experimentos y resultados, asegurando reproducibilidad y buenas prácticas de MLOps.
- Evaluar nuevas técnicas, frameworks y herramientas de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones actuales.

Perfil requerido

- 2 a 4 años de experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning en entornos productivos.
- Sólidos conocimientos en Python y librerías como scikit-learn, pandas,



NumPy; experiencia con frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Keras o PyTorch).
- Experiencia en manejo de bases de datos relacionales y/o no relacionales (SQL, NoSQL) y en construcción de pipelines de datos.
- Conocimientos en despliegue de modelos (Docker, APIs REST, servicios en la nube como AWS, GCP o Azure).
- Deseable experiencia en MLOps (MLflow, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitoreo de performance).
- Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y uso de herramientas de control de versiones como Git.

Lo que ofrecemos

- Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
- Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
- Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
- Resistente compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.

📌 Machine Learning Specialist (Santiago)
🏢 Mantu
📍 Santiago