16 oct
|
Empresa reconocida
|
Región Metropolitana
16 oct
Empresa reconocida
Región Metropolitana
- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="system" role="menuitemradio" type="button"> System
- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="light" role="menuitemradio" type="button"> Light
- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="dark" role="menuitemradio" type="button"> Dark
" href="https://www.getonbrd.com/companies/timining-cl">TIMINING https://www.getonbrd.com/companies/timining-cl
October 14, 2026
Data Operational Engineer in TIMINING
FULL_TIME
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid) | Semi Senior | Full time |
9 applications
Replies between 15 and 29 days Last checked today
ⓘ Requires applying in Spanish
- Share
- Copy link
En TIMining, trabajamos para convertir la información operativa de las faenas mineras en valor accionable a través de nuestras plataformas de control y monitoreo. Este rol se integra al equipo de datos, aportando en el diseño, desarrollo y operación de pipelines ETL que integran fuentes diversas hacia las bases de datos y productos de TIMining. Serás parte de un proyecto orientado a la continuidad operativa, la calibración de algoritmos y la automatización de procesos internos para optimizar el flujo de trabajo del cliente y del equipo.
Job opportunity on getonbrd.com.
Funciones
- Desarrollar, mantener y documentar scripts en Python y SQL (conectores) para ETL hacia las bases de datos de los productos de TIMining.
- Diseñar, implementar y mantener flujos de CI/CD para que los cambios en las pipelines lleguen a producción de forma segura y automatizada.
- Monitorear la salud y rendimiento de procesos de datos (logging y alerting), garantizando uptime y respuestas ante incidentes operativos.
- Administrar y orquestar pipelines con herramientas de planificación (Airflow, Dagster) y contenedores (Docker).
- Validar resultados de pipelines (cualitativa y cuantitativamente)
comparando con reportes operacionales de faenas.
- Identificar, evaluar y mitigar riesgos en el desarrollo de pipelines, contemplando calidad de datos y planes de contingencia.
- Desarrollar proyectos internos para automatizar labores rutinarias y simplificar el trabajo del equipo.
- Asistir y presentar en reuniones técnicas con clientes para gestionar accesos a fuentes de información y resolver consultas.
- Analizar y documentar fuentes de información del cliente por sistema (FMS, MGS u otras) y calibrar algoritmos de los softwares de la empresa.
- Ejecutar turnos 24/7 para asegurar continuidad operativa.
Requisitos y experiencia
Formación en Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería Civil o carreras afines en computación. Se requieren mínimo 2 años de experiencia en cargos similares y experiencia comprobable en la implementación de pipelines ETL. Se valora conocimiento y manejo avanzado de Python y SQL, experiencia práctica en despliegue de aplicaciones y manejo de contenedores, así como experiencia en orquestación de datos con herramientas como Apache Airflow o Prefect. Dominio de control de versiones (Git) y trabajo cooperativo, consultas a APIs y bases de datos avanzadas. Conocimientos de Google Suite y Office. Habilidades analíticas, proactividad y capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo. Idiomas: Español nativo; Inglés deseable (upper-intermediate).
Se buscan candidatos con experiencia en proyectos tecnológicos y conocimiento de la industria minera a cielo abierto, además de experiencia con arquitecturas Cloud (AWS, Azure o GCP) e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
Requisitos deseables
Experiencia en:
- Implementación de proyectos tecnológicos.
- Conocimiento de la industria minera y su operación.
- Familiaridad con metodologías ágiles, y experiencia con herramientas de Infraestructura como Código.
- Deseable conocimiento en soluciones de monitoreo y en entornos de producción de datos a gran escala.
Incentivos
Ofrecemos un entorno enfocado a innovación en la industria minera, con oportunidades de desarrollo profesional y trabajo en equipo multidisciplinario. Si cumples con el perfil, te invitamos a formar parte de TIMining y contribuir a la transformación digital de operaciones mineras.
GETONBRD Job ID: 64264
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage TIMINING pays or copays health insurance for employees.
Computer provided TIMINING provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Remote work policy
Hybrid
This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).
Apply now
- Share
- Copy link
› › ›
About TIMINING
¿Sabías que las principales mineras del mundo están trabajando para controlar sus operaciones de manera autónoma y remota? ¿Sabías qué Timining lleva años trabajando en ser el cerebro de esos centros de control? —
Similar jobs
Looking for Data Science / Analytics jobs?
Sign up for free and find jobs that truly match you.
Data Operational Engineer
TIMINING • Santiago
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid)
ⓘ Requires applying in Spanish
Share this job Share
- Copy link
©2026 Get on Board
Log in and find the best jobs.
components--modal#closeWithKeyboard externalClose@window-
components--modal#close" data-components--modal-target="container" id="base-modal">
📌 Data Operational Engineer (Región Metropolitana)
🏢 Empresa reconocida
📍 Región Metropolitana