El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a que los equipos avancen hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos.
Dentro del proyecto su misión será integrar información generada en tiempo real o por lotes, y de llevar el flujo de datos de principio a fin con monitoreo, validación con el negocio y con gobierno. Mas que un problema a solucionar, su principal objetivo será apoyar desde la ingeniería de datos a la entrega de los productos del equipo, participar en las instancias de discovery, el diseño y desarrollo de MVP, lograr entregar los resultados en un ambiente productivo y hacer seguimiento de tus entregas.
Responsibilities
En lo técnico, deberás:
- Trabajar con las componentes que ofrece la suite de GCP.
- Participar en el diseño de solución desde la arquitectura de las componentes.
- Llevar procesos de integración de datos de principio a fin usando APIs, Pub/Sub, Storage, BigQuery, etc.
- Asegurar el correcto flujo de datos, cumplimiento de reglas de calidad,
adherencia con normas de gobernanza y catalogación.
- Documentar tus procesos en Confluence.
Department
Operations
Location
Chile
Las habilidades que te distinguirán serán:
- Capacidad de toma de decisiones en un ambiente de trabajo en equipo.
- Poder traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, y llevar lo técnico al negocio con claridad.
- Aprendizaje continuo e interacciones con pares técnicos
Skills, Knowledge and Expertise
Technical Skills excluyentes
- Dominio de SQL
- Importante tener experiencia con Componentes Cloud (GCP) (BigQuery)
- Familiaridad con prácticas DevOps
- Nociones de principios de Arquitectura Medallion
- Entendimiento de Gobierno de datos y Compliance
- Dominio de Python
- Optimización de queries
- API & Servicios
- Familiaridad o experiencia con herramientas de visualización como Looker Studio o Grafana
- Confluence para documentación de procesos o
📌 Data Engineer (Santiago)
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📍 Santiago
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