? En NTT DATA impulsamos la transformación de las organizaciones a través de la tecnología, la innovación y, sobre todo, las personas. Hoy buscamos incorporar a nuestro equipo un(a) Data Engineer, quien será responsable de liderar el diseño, implementación e integración de soluciones de datos y arquitecturas Lakehouse, utilizando tecnologías como Databricks, Python, SQL y PySpark, asegurando la calidad, trazabilidad, gobierno y disponibilidad de los datos.

? ¿Cuál será tu misión?
Liderar el desarrollo e implementación de soluciones de ingeniería de datos sobre plataformas cloud, diseñando arquitecturas escalables y procesos de integración y transformación de información. Además, tendrás un rol principal en el aseguramiento de la calidad de los datos y en el acompañamiento técnico a otros ingenieros, contribuyendo al desarrollo de soluciones analíticas y componentes de inteligencia artificial.

? ¿Qué desafíos tendrás?
• Diseñar e implementar modelos de datos relacionales y procesos ETL/ELT.
• Desarrollar soluciones de ingeniería de datos utilizando Python, SQL, Databricks y PySpark.




• Implementar y optimizar arquitecturas Lakehouse, utilizando Delta Lake, Unity Catalog y arquitectura Medallón.
• Integrar múltiples fuentes de información y habilitar datos para aplicaciones web, dashboards y soluciones de IA.
• Implementar procesos de orquestación y automatización mediante Databricks Workflows, DLT y Azure Data Factory.
• Asegurar la calidad, trazabilidad, gobierno y disponibilidad de los datos.
• Participar en procesos de CI/CD, automatización de despliegues y administración de ambientes.
• Liderar técnicamente iniciativas de datos, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y apoyando a ingenieros de menor seniority.

? Requerimientos
• Experiencia práctica en proyectos con Databricks y tecnologías cloud.
• Experiencia sólida en ingeniería de datos con Python, SQL, Databricks y PySpark.
• Conocimientos avanzados en arquitecturas Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog y a

📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Santiago