¿Quiénes somos?
Somos la vertical de servicios especializados en datos de AVOS Tech Chile. Contamos con más de 25 años de experiencia implementando proyectos de diversa complejidad, apoyando a nuestros clientes en sus procesos de transformación digital mediante soluciones innovadoras, flexibles y adaptadas a sus necesidades.

✅Principales desafíos
• Desarrollar pipelines de ingesta y transformación batch y streaming con Python, SQL, Dataflow y Pub/Sub.
• Implementar arquitecturas Data Lake / Data Warehouse bajo el modelo medallion (bronze, silver, gold) en Cloud Storage y BigQuery.
• Diseñar modelos de datos dimensionales y estrategias de particionamiento y clustering.
• Orquestar flujos de datos en Airflow / Cloud Composer.
• Implementar validaciones de calidad de datos (por ejemplo, Great Expectations) y catalogar activos en Data Catalog / Dataplex.
• Construir y mantener pipelines de CI/CD en GitLab CI/CD y Cloud Build, con publicación de artefactos en Artifact Registry.
• Aprovisionar infraestructura como código con Terraform.




• Contenerizar aplicaciones con Docker y desplegarlas en Kubernetes / GKE mediante Helm charts, además de Cloud Run y Cloud Functions.
• Configurar IAM, Secret Manager, redes (VPC, firewall rules) y escaneo de vulnerabilidades (SAST/DAST, imágenes).
• Implementar monitoreo, logging y alertas con Cloud Logging / Monitoring.
• Definir e implementar políticas de backup, disaster recovery, autoscaling y balanceo de carga.
• Analizar y optimizar el consumo de recursos cloud.
• Apoyar la validación de datos en herramientas de visualización (Looker Studio / Power BI).

✅¿Qué se requiere?
• SQL y BigQuery avanzado.
• Python.
• GCP y Cloud Composer/Airflow.
• Desarrollo y operación de pipelines ETL/ELT.
• Modelado y calidad de datos.
• Git/GitLab, CI/CD e idealmente Terraform.
• Experiencia integrando datos SAP ECC/S4.
• Documentación técnica y gestión mediante Jira/Confluence.

✅¿Qué Valoramos?
• 'Deseable experiencia en Microsoft Fabric y Power B

📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 AVOS Tech | Chile
📍 Santiago