Estudios:

Ingeniería Civil en Computación o Informática, Ingeniería Civil Industrial con foco en datos, Ingeniería de Ejecución en Informática o carrera afín.

Experiencia:

2 a 4 años desarrollando software o soluciones de datos que hayan llegado a producción, idealmente en startups, fintech o equipos de producto. Portafolio o GitHub con proyectos propios.

Conocimientos requeridos:

Diseño de bases de datos relacionales y SQL avanzado; construcción de agentes de IA en producción con al menos un framework, tool calling, MCP, RAG, evals y observabilidad; pipelines ETL/ELT; APIs REST y webhooks; tracking de eventos; Git / GitHub y uso criterioso de asistentes de código con IA.

dbt y orquestadores, herramientas de eventos, machine learning para scoring, sistemas de recomendación o Next Best Action; colas y procesamiento en tiempo real; agentes de voz.

Misión del Cargo

Diseñar, construir y llevar a producción soluciones de datos, agentes de IA y automatización que permitan a Capitaria conocer mejor a sus clientes y acompañarlos en cada etapa de su ciclo de vida.



El cargo parte de prototipos simples, mide sus resultados y hace crecer las soluciones que demuestran valor, contribuyendo a mejores decisiones comerciales bajo los lineamientos definidos por la estrategia.

Datos del cliente

Construir y mantener pipelines y modelos de datos que integren a las distintas fuentes de la compañía (CRM propio, plataforma de trading, WhatsApp, llamadas, web y campañas) en una visión única de cada cliente.

Instrumentación y calidad de datos

Diseñar, junto a Marketing y a las áreas de negocio, el tracking de eventos que asegure datos completos, consistentes y confiables.

Modelos y motores de decisión

Llevar a producción modelos de scoring, recomendación y reglas de negocio automatizadas, incorporando desde el diseño límites de contacto que cuiden la experiencia del cliente.

Agentes de IA y automatizaciones

Construir y operar agentes basados en modelos de lenguaje, conectados

📌 Growth Engineer (Santiago)
🏢 Capitaria Latam
📍 Santiago