Sobre el rol

Buscamos una persona motivada por transformar datos en soluciones de alto impacto social. Como Data Scientist en Unholster, serás responsable de resolver problemas complejos a través de modelos analíticos, programación y técnicas estadísticas, generando insights valiosos para nuestros proyectos y clientes.

Funciones del cago
Investigar, comprender y trabajar con modelos de datos estructurados y no estructurados.
Diseñar y desarrollar modelos analíticos y predictivos que generen valor en la toma de decisiones.
Presentar resultados de manera clara y comprensible, utilizando gráficos, mapas interactivos y timelines.
Participar en la definición del alcance de los proyectos (Scope of Work) y en el diseño de soluciones, en coordinación con equipos multidisciplinarios.
Trabajar en paralelo en múltiples proyectos de Data Science, asegurando alta calidad en entregables y cumplimiento de plazos.
Colaborar directamente con clientes y jefaturas de proyecto para traducir necesidades en soluciones reales.

¿Qué buscamos?
Egresado/a o titulado/a de Ingeniería Matemática, Eléctrica,



Informática u otras Ciencias Cuantitativas (no excluyente).
Deseable: Diplomado o Magíster en Data Science.
Experiencia en modelos estadísticos y aprendizaje automático (machine learning).
Experiencia trabajando con servicios cloud, idealmente AWS.
Sólidos conocimientos en programación, especialmente en Python.
Capacidad para comunicar y presentar resultados técnicos, adaptando el nivel de detalle y el enfoque según el tipo de audiencia (técnica o de negocio). Destacado ortografía y redacción.
Habilidades analíticas, proactividad, autonomía y capacidad de organización.
Deseable: Nivel avanzado de inglés.
En oficina.

Deseables:
Experiencia en el desarrollo de flujos agénticos y sistemas basados en agentes de IA (por ejemplo, LangChain, LangSmith, Amazon Bedrock AgentCore, entre otros).
Experiencia en desarrollo, entrenamiento y/o fine-tuning de modelos de machine learning y deep learning, utilizando frameworks como PyTorch y Transformers.

📌 Data Scientist Nivel Ii Ñuñoa (Chile)
🏢 Unholster
📍 Chile