Protegido de vida¡Convierte datos en información estratégica y participa en la modernización de soluciones de datos en la nube!En KPaz buscamos un/a Ingeniero/a de Datos AWS para integrarse a un proyecto de modernización tecnológica de uno de nuestros importantes clientes del sector bancario. Participarás en la migración e integración de datos desde entornos tradicionales hacia AWS, desarrollando procesos de transformación de información y soluciones de reportería mediante Amazon QuickSight.Modalidad:Híbrida, con asistencia presencial de al menos 3 días por semana en la comuna de Las Condes, Santiago de Chile. Posición disponible para residentes en Chile.Qué HarásParticipar en la migración de datos desde entornos on-premise hacia AWS.Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración y transformación de información.Implementar y optimizar pipelines de datos utilizando servicios AWS.Integrar múltiples fuentes de datos, incluyendo bases de datos SQL.Desarrollar dashboards y soluciones de reportería mediante Amazon QuickSight.Automatizar procesos de procesamiento,



validación y distribución de información.Asegurar la calidad, integridad y trazabilidad de los datos.Lo que te ofrecemosSeguro de vidaSeguro complementario de saludReajuste IPC (semestral)Programa de referidos (clientes y candidatos)Programa de capacitación en alianza con PlatziPlan de carrera y movilidad internaDía libre por cumpleañosRegalos por nacimiento o matrimonioRequisitosAl menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.Dominio avanzado de SQL y modelamiento de datos.Experiencia práctica con servicios de datos AWS, especialmente S3, Athena y/o Glue.Conocimientos de Python para procesamiento y automatización de datos.Experiencia integrando múltiples fuentes de información.DeseableExperiencia desarrollando dashboards con Amazon QuickSight.Participación en proyectos de migración de datos desde entornos on-premise hacia AWS.Conocimientos de PySpark para procesamiento de grandes volúmenes de datos.Experiencia con Amazon Redshift o Aurora PostgreSQL.#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero De Datos Aws | Sql Y Quicksight (Santiago)
🏢 Kpaz
📍 Santiago