? ¡En Megamedia te estamos buscando! ? ¿Te apasiona la ciencia de datos y quieres transformar grandes volúmenes de información en modelos que impulsen decisiones estratégicas? ¿Te interesa trabajar con inteligencia artificial, machine learning y análisis de audiencias en una industria dinámica como la de los medios de comunicación? Buscamos a nuestro/a próximo/a Data Scientist para Megamedia Data, quien tendrá el desafío de desarrollar modelos de audiencias que contribuyan a potenciar las estrategias comerciales, de contenidos y digitales del grupo. ? ¿Qué necesitas para postular? -Contar con título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática o carrera afín, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía con orientación cuantitativa. -Tener entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o analítica avanzada. -Contar con experiencia llevando al menos un modelo de segmentación, propensión o abandono a producción o a un uso recurrente por un área de negocio. -Tener dominio de Python y sus principales herramientas para ciencia de datos, como pandas y scikit-learn o equivalentes. -Contar con manejo avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos o data warehouses en la nube. -Poseer conocimientos de estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado, evaluación de modelos y feature engineering.

- Manejar Git y contar con experiencia trabajando en repositorios compartidos.
- Tener capacidad para comunicar resultados técnicos de manera clara a equipos

no especializados. -Se valorará experiencia en Snowflake,



herramientas de visualización como Power BI, industrialización de modelos, MLOps y proyectos vinculados a audiencias o clientes masivos. También serán considerados estudios de postgrado o diplomados en Data Science o Machine Learning. ? ¿Qué harás en este cargo? -Diseñar y desarrollar modelos de segmentación de audiencias a partir del comportamiento de consumo en televisión, streaming, sitios web y aplicaciones. -Construir modelos de propensión para predecir comportamientos relevantes, como suscripciones, abandono, consumo de contenidos y respuesta a campañas. -Desarrollar modelos lookalike que permitan identificar nuevas audiencias similares a grupos de clientes o consumidores existentes. -Diseñar y optimizar variables para los modelos, trabajando con datos mediante SQL y Python. -Validar el desempeño de los modelos a través de métricas, pruebas y experimentación, monitoreando su calidad a lo largo del tiempo. -Llevar modelos a producción en colaboración con el equipo de Ingeniería de Datos, asegurando procesos reproducibles y escalables. -Generar análisis y recomendaciones accionables para las áreas Comercial, de Contenidos y Digital. -Documentar los modelos desarrollados, sus resultados y limitaciones, resguardando el uso responsable de los datos personales.



? ¿Qué te ofrecemos? ? Ser parte de una empresa líder en medios, tecnología y producción audiovisual. ? Medio día libre en tu cumpleaños. ? Formación continua a través de Academia Megamedia. ? Servicio de alimentación. ? Seguro Complementario de Salud y/o Bienestar. ? Bonos, aguinaldos y becas de estudio. ? Gimnasio corporativo. ? Convenios con instituciones financieras, de salud y centros recreativos. ? Acceso gratuito a Mega Go. ¡Y mucho más! ? Ubicación: Santiago, Chile. ? Jornada: Completa. ? ¡Te esperamos para transformar los datos en decisiones y ser parte de los desafíos de innovación de Megamedia! ¿Qué necesitas para postular? -Contar con título cualificado en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática o carrera afín, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía con orientación cuantitativa. -Tener entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o analítica avanzada. -Contar con experiencia llevando al menos un modelo de segmentación, propensión o abandono a producción o a un uso recurrente por un área de negocio. -Tener dominio de Python y sus principales herramientas para ciencia de datos, como pandas y scikit-learn o equivalentes. -Contar con manejo avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos o data warehouses en la nube. -Poseer conocimientos de estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado, evaluación de modelos y feature engineering. -Manejar Git y contar con experiencia trabajando en repositorios compartidos.

📌 Data Scientist (Región Metropolitana)
🏢 Megamedia
📍 Región Metropolitana