Ingeniero Senior de Transformación Digital Industria Minera (Santiago) (Región Metropolitana)

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19 oct
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Turner & Townsend
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Región Metropolitana

19 oct

Turner & Townsend

Región Metropolitana

Ingeniero Senior de Transformación Digital Industria Minera

Propósito y responsabilidades

Liderar y gestionar iniciativas de transformación digital e Inteligencia Artificial, identificando oportunidades de mejora y diseñando e implementando soluciones tecnológicas que permitan optimizar procesos dentro de lo planificado y en plazo, mejorar la toma de decisiones y generar valor sostenible para la organización.

1. Estrategia y priorización de valor - Gestionar la hoja de ruta de adopción de iniciativas digitales y de IA/GenAI alineada al plan del proyecto ACP y a los objetivos de Collahuasi. Identificar, cuantificar y priorizar casos de uso (pools de valor) en base a impacto en costo, plazo, productividad y riesgo.

2. Implementación y despliegue de herramientas - Liderar funcionalmente la implementación de nuevas herramientas de digitalización e IA, coordinando con roles técnicos desarrolladores externos. Promover la interoperabilidad entre nuevas soluciones y los sistemas existentes, asegurando una arquitectura tecnológica en línea con la compañía.

3. Gestión del cambio y adopción - Diseñar e implementar el plan de gestión del cambio (comunicación, “change champions”, involucramiento de líderes de línea). Trabajar con los dueños de proceso para que ellos mismos modelen el uso de IA. Seguimiento de la adopción mediante definición de KPI para todas las implementaciones digitales e IA.

4.



Upskilling y desarrollo de capacidades - Diseñar el programa de upskilling por rol (ejecutivos, mandos medios, terreno) siguiendo el marco de “roles que dan forma, lideran, transforman y usan IA”. Definir la taxonomía de habilidades de IA requeridas, evaluar brechas y priorizar los programas de formación (posible “academia” interna de IA). Medir la progresión de competencias y el impacto del upskilling en adopción real (no solo en horas de capacitación).

5. Gobierno y control - Reportar avance, valor capturado y riesgos a la Gerencia con métricas objetivas (adopción, ahorro, productividad). Generar instructivos de gobierno responsable de herramientas digitales e IA (uso de datos, calidad, riesgos), en coordinación con TI/Ciberseguridad y áreas legales/de riesgo de la compañía.

Experiencia

- 5–10+ años de experiencia combinando transformación digital/de negocio y gestión del cambio, idealmente con exposición a industrias intensivas en capital (minería, energía, industrial).

Conocimientos

- Fundamentos de IA/GenAI (qué puede y no puede hacer, casos de uso realistas vs. hype) — profundidad de “usuario avanzado/traductor”, no de ingeniero de ML.
- Metodologías de gestión del cambio y diseño organizacional.
- Marcos de priorización de valor y construcción de business case.
- Nociones de gobierno de datos.
- Gestión de proyectos y portafolios.

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