- Jornada Completa
- Otro Competente
- Región Metropolitana de Santiago
- Ñuñoa

¡En Megamedia te estamos buscando! ¿Te apasiona la ciencia de datos y quieres transformar grandes volúmenes de información en modelos que impulsen decisiones estratégicas?

¿Te interesa trabajar con inteligencia artificial, machine learning y análisis de audiencias en una industria dinámica como la de los medios de comunicación?

Buscamos a nuestro/a próximo/a Data Scientist para Megamedia Data, quien tendrá el desafío de desarrollar modelos de audiencias que contribuyan a potenciar las estrategias comerciales, de contenidos y digitales del grupo.

¿Qué necesitas para postular?

- Contar con título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática o carrera afín, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía con orientación cuantitativa.
- Tener entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o analítica avanzada.
- Contar con experiencia llevando al menos un modelo de segmentación, propensión o abandono a producción o a un uso recurrente por un área de negocio.
- Tener dominio de Python y sus principales herramientas para ciencia de datos, como pandas y scikit-learn o equivalentes.
- Contar con manejo avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos o data warehouses en la nube.
- Poseer conocimientos de estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado, evaluación de modelos y feature engineering.
- Manejar Git y contar con experiencia trabajando en repositorios compartidos.
- Tener capacidad para comunicar resultados técnicos de manera clara a equipos no especializados.
- Se valorará experiencia en Snowflake,



herramientas de visualización como Power BI, industrialización de modelos, MLOps y proyectos vinculados a audiencias o clientes masivos. También serán considerados estudios de postgrado o diplomados en Data Science o Machine Learning.

¿Qué harás en este cargo?

- Diseñar y desarrollar modelos de segmentación de audiencias a partir del comportamiento de consumo en televisión, streaming, sitios web y aplicaciones.
- Construir modelos de propensión para predecir comportamientos relevantes, como suscripciones, abandono, consumo de contenidos y respuesta a campañas.
- Desarrollar modelos lookalike que permitan identificar nuevas audiencias similares a grupos de clientes o consumidores existentes.
- Diseñar y optimizar variables para los modelos, trabajando con datos mediante SQL y Python.
- Validar el desempeño de los modelos a través de métricas, pruebas y experimentación, monitoreando su calidad a lo largo del tiempo.
- Llevar modelos a producción en colaboración con el equipo de Ingeniería de Datos, asegurando procesos reproducibles y escalables.
- Generar análisis y recomendaciones accionables para las áreas Comercial, de Contenidos y Digital.
- Documentar los modelos desarrollados, sus resultados y limitaciones, resguardando el uso responsable de los datos personales.





¿Qué te ofrecemos? Ser parte de una empresa líder en medios, tecnología y producción audiovisual.

Medio día libre en tu cumpleaños.

Formación continua a través de Academia Megamedia.

Servicio de alimentación.

Seguro Complementario de Salud y/o Bienestar.

Bonos, aguinaldos y becas de estudio.

Gimnasio corporativo.

Convenios con instituciones financieras, de salud y centros recreativos.

Acceso gratuito a Mega Go.

¡Y mucho más!

Ubicación: Santiago, Chile.

Jornada: Completa.

¡Te esperamos para transformar los datos en decisiones y ser parte de los desafíos de innovación de Megamedia!

Perfil deseado

¿Qué necesitas para postular?

- Contar con título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática o carrera afín, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía con orientación cuantitativa.
- Tener entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o analítica avanzada.
- Contar con experiencia llevando al menos un modelo de segmentación, propensión o abandono a producción o a un uso recurrente por un área de negocio.
- Tener dominio de Python y sus principales herramientas para ciencia de datos, como pandas y scikit-learn o equivalentes.
- Contar con manejo avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos o data warehouses en la nube.
- Poseer conocimientos de estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado, evaluación de modelos y feature engineering.
- Manejar Git y contar con experiencia trabajando en repositorios compartidos.

Empleo inclusivo
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Egresado

📌 Data Scientist (Ñuñoa)
🏢 Megamedia CL
📍 Ñuñoa