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? Conócenos y súmate a Zenta Group
En Zenta Group somos una aceleradora de tecnología y talento que impulsa la transformación digital en Latinoamérica. Con más de 18 años de experiencia, presencia en más de 18 países y un equipo de más de 300 talentos, acompañamos a nuestros clientes en desafíos tecnológicos de alto impacto.
? Hoy buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning Experto
? Ubicación: Chile
? Modalidad: Híbrida
? Tu misión
Desarrollar, implementar y productivizar soluciones de Machine Learning clásico e Inteligencia Artificial Generativa, utilizando tecnologías cloud y arquitecturas escalables, asegurando su integración con sistemas empresariales y generando valor para el negocio.
⚡ Principales funciones
✅ Desarrollar y llevar a producción modelos de Machine Learning clásico e IA Generativa, integrándolos con aplicaciones y procesos de negocio.
✅ Diseñar e implementar soluciones de IA sobre Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios cloud y arquitecturas serverless.
✅ Desarrollar agentes inteligentes basados en código mediante frameworks como LangChain, LangGraph y Google ADK, integrándolos con APIs y fuentes de información.
✅ Implementar prácticas de MLOps, automatizando procesos de despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos en producción.
✅ Gestionar y transformar datos mediante Python y SQL, desarrollando procesos de extracción, preparación y análisis de información.
✅ Optimizar modelos y soluciones de IA, considerando métricas de calidad, latencia, costos operacionales y confiabilidad.
✅ Integrar soluciones de IA con sistemas empresariales mediante APIs, microservicios y componentes cloud.
⚡ ¿Qué necesitas para sumarte al equipo?
? Experiencia comprobable en desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning, tanto clásicos como de IA Generativa.
? Dominio de Python y SQL para desarrollo, procesamiento y análisis de datos.
? Experiencia desarrollando soluciones cloud con servicios y arquitecturas serverless, especialmente en
📌 Ingeniero de Machine Learning (Santiago)
🏢 Zenta Group
📍 Santiago