¿Quiénes somos?En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.¿Qué hacemos?Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, creativo y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.Objetivo del cargoLlevar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Machine Learning clásico desde la fase de desarrollo hasta entornos reales de producción escalables y de alto rendimiento en la nube (GCP) para nuestro cliente (CMPC), superando el nivel de PoC y garantizando un impacto real de negocio.¿Cuáles serán tus funciones?Diseñar, desplegar y productivizar soluciones de Machine Learning clásico y modelos de IA Generativa a escala enterprise.Desarrollar e implementar agentes inteligentes basados en código utilizando frameworks como LangChain, LangGraph y ADK.Construir y desplegar arquitecturas e infraestructura serverless en la nube, principalmente en Google Cloud Platform (GCP).Realizar gestión,



procesamiento y análisis avanzado de datos mediante Python y SQL.Garantizar buenas prácticas de escalabilidad, rendimiento, MLOps y mantenibilidad de los modelos en producción.Colaborar con equipos interdisciplinarios para integrar capacidades avanzadas de IA en los productos y procesos del cliente.¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match?Perfil Senior con experiencia comprobable en los últimos 2 años trabajando en productivización de modelos de ML e IA (despliegue real en producción, no solo pruebas de concepto o PoCs).Dominio avanzado de Python y SQL para análisis, procesamiento de datos y desarrollo.Experiencia sólida en desarrollo cloud con servicios y arquitectura serverless, especialmente en Google Cloud Platform (GCP).Experiencia práctica en el desarrollo de agentes basados en código (LangChain, LangGraph, ADK).Experiencia integral en manejo, modelamiento y análisis de datos.Nivel de inglés intermedio.¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?Conocimientos o experiencia aplicando prácticas de MLOps (Vertex AI, CI/CD para modelos, monitoreo de drift, etc.).Certificaciones en Google Cloud Platform (ej. GCP Professional Machine Learning Engineer o GCP Cloud Architect).Experiencia previa en proyectos de IA/ML para industrias como manufactura, forestal, celulosa o consumo masivo.Modalidad de trabajo: Híbrida en oficinas de nuestro cliente.Algunos de nuestros beneficiosDía libre en tu cumpleañosDía libre por mudanza.Seguro dental.Seguro médico.Seguro de vida.Bono por nacimiento.Bono por matrimonio.Bono por recomendación.Bono por Navidad y fiestas patrias"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."#J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer (Santiago)
🏢 Apiux Tech
📍 Santiago