Data Engineer GCP / por Proyecto (Región Metropolitana)

Data Engineer GCP / por Proyecto (Región Metropolitana)

21 oct
|
Reconocida empresa
|
Región Metropolitana

21 oct

Reconocida empresa

Región Metropolitana

- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="system" role="menuitemradio" type="button"> System
- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="light" role="menuitemradio" type="button"> Light
- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="dark" role="menuitemradio" type="button"> Dark

" href="https://www.getonbrd.com:2083/companies/tcit">TCIT https://www.getonbrd.com:2083/companies/tcit

October 19, 2026

Data Engineer GCP / por Proyecto in TCIT

FULL_TIME

This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid) | Senior | Full time |

strong
The salary shown is for reference only
/strong
and may vary or be established in local currency."> Gross salary $1900 - 2800 USD/month

12 applications

Replies between 10 and 20 days Last checked today

- Share
- Copy link

Objetivo del rol

Buscamos un/a Data Engineer GCP con Experiencia en Banca para participar en iniciativas de transformación basadas en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada. El rol será responsable de diseñar e implementar soluciones de datos robustas, automatizadas y escalables sobre Google Cloud Platform. La persona deberá integrar, transformar y disponibilizar información proveniente de múltiples fuentes, asegurando calidad, trazabilidad y confiabilidad durante todo el ciclo de vida del dato.

Job opportunity on getonbrd.com.

Responsabilidades principales

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables sobre Google Cloud Platform.
- Integrar fuentes heterogéneas, incluyendo APIs REST, bases de datos relacionales y sistemas corporativos.
- Implementar procesos de ingesta,



transformación y disponibilización de datos utilizando BigQuery y otros servicios de

GCP. * Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los flujos de datos.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para habilitar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial.
- Participar en proyectos que requieran estándares de seguridad y gobierno de datos.

Conocimientos y habilidades técnicas
- Experiencia en Data Engineering y construcción de pipelines de datos en entornos cloud.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Experiencia práctica en Google Cloud Platform.
- Manejo de BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run y Cloud Scheduler.
- Experiencia integrando datos mediante APIs REST, bases de datos y sistemas empresariales.
- Conocimientos de Git y buenas prácticas de desarrollo.
- Capacidad para diseñar soluciones de datos automatizadas, escalables y confiables.

Requisitos excluyentes

- Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática o carrera afín.
- Experiencia comprobable en ingeniería de datos y construcción de pipelines en entornos cloud.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run y Cloud Scheduler.
- Experiencia integrando múltiples fuentes de datos mediante APIs, bases de datos y sistemas corporativos.
- Experiencia en Banca.

Conocimientos deseables

- Experiencia en proyectos de banca,



servicios financieros o entornos regulados.
- Experiencia trabajando con datos sensibles y requerimientos de gobierno de datos.
- Conocimiento de procesos de automatización, observabilidad y monitoreo de pipelines.
- Experiencia coordinando integraciones con múltiples equipos técnicos y de negocio.

El dominio de inglés no es un requisito mandatorio para esta posición. Si la persona cuenta con conocimientos de inglés técnico, podrá considerarse como una habilidad complementaria, pero no será un criterio excluyente de selección

Modalidad:

Modalidad: Híbrida en la Comuna de las Condes, cercano a metro Manquehue.

Duración estimada del proyecto: 2 meses con posibilidad de extensión.

GETONBRD Job ID: 64386

Partially remote You can work from your home some days a week.

Health coverage TCIT pays or copays health insurance for employees.

Computer provided TCIT provides a computer for your work.

Beverages and snacks TCIT offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

Apply now

- Share
- Copy link

› › ›

About TCIT

Líderes en desarrollo de software en modalidad cloud —

Similar jobs

Looking for Data Science / Analytics jobs?

Sign up for free and find jobs that truly match you.

Data Engineer GCP / por Proyecto

TCIT • Santiago

This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid)

Share this job Share

- Copy link

©2026 Get on Board

Log in and find the best jobs.

components--modal#closeWithKeyboard externalClose@window-
components--modal#close" data-components--modal-target="container" id="base-modal">

📌 Data Engineer GCP / por Proyecto (Región Metropolitana)
🏢 Reconocida empresa
📍 Región Metropolitana

Postulate a este anuncio

Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

Suscribete a esta alerta:

Recibe por email las nuevas ofertas de trabajo para: data engineer gcp / por proyecto (región metropolitana) / región metropolitana

Suscribete a esta alerta:

Recibe por email las nuevas ofertas de trabajo para: data engineer gcp / por proyecto (región metropolitana) / región metropolitana