Descripción del trabajo El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como DevOps Engineer, tu trabajo es principal en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales las y los Software Engineers construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen.
Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Trabajarás en conjunto con ML Engineers, Data Scientists, Data Engineers, DevOps y Software Engineers.
Cómo DevOps Engineer, tu trabajo consistirá en: Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
Poner en práctica conceptos de Site Reliability Engineering cómo SLA, SLI, SLO, error budgets, entre otros, con métricas de confiabilidad y performance adecuadas a cada modelo.
Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
Promover buenas prácticas en desarrollo de software, fomentando la automatización y monitoreo continuo.
Calificaciones clave Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.




Experiencia práctica de al menos 3 años en ingeniería de software o sistemas (DevOps, SRE, ML Engineer).
Experiencia con Python.
Pasión en problemáticas de infraestructura y producción.
Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
Experiencia en pipelines de CI/CD y Docker Habilidad para debug, optimizar código y automatizar tareas rutinarias.
Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad!
Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo.
Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
"Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%."
D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, ****.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
Entendimiento de arquitectura de microservicios y orquestación de containers con Kubernetes.
Conocimiento de elementos de SRE y MLOps (CT).
Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de producción e infraestructura como código.
Beneficios Bono por desempeño Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes Seguro Complementario de salud y dental Horario flexible Flexibilidad entre oficina y home office Medio día libre el día de tu cumpleaños Financiamiento de certificaciones Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida Estacionamiento de bicicletas Programa de referidos Salida de "teambuilding" mensual

📌 Devops Engineer (Las Condes)
🏢 NeuralWorks
📍 Las Condes