Ingeniero/a de Datos GCP – Data Engineer Google Cloud En BC Tecnología buscamos un/a Ingeniero/a de Datos (Data Engineer GCP) para integrarse a un significativo proyecto tecnológico, participando en el diseño, construcción y optimización de arquitecturas de datos y procesos de integración sobre Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos profesionales con sólidos conocimientos en ingeniería de datos, procesamiento de grandes volúmenes de información, desarrollo de pipelines ETL/ELT y arquitecturas escalables en la nube.

Objetivo del cargo

Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración (ETL/ELT) sobre el ecosistema de Google Cloud Platform, implementando soluciones escalables de ingeniería y modelos de datos eficientes que garanticen la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información.

El objetivo es facilitar la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de soluciones de analítica avanzada dentro de la organización.

Principales funciones y responsabilidades

Diseñar, desarrollar e implementar integraciones de datos para la construcción y administración de un Data Lake en Google Cloud Platform.

Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos mediante BigQuery, asegurando disponibilidad, rendimiento y eficiencia en las consultas.

Desarrollar y administrar flujos de procesamiento de eventos en tiempo real y near real time utilizando Pub/Sub y Dataflow.

Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante técnicas ETL/ELT.

Implementar y optimizar modelos de datos en entornos Data Warehouse, facilitando las consultas y el autoservicio de analítica.

Colaborar con equipos de Data Governance en la definición de catálogos de datos, linaje de información, trazabilidad y cumplimiento de estándares de seguridad.

Automatizar el monitoreo y la generación de alertas de pipelines de datos mediante prácticas de Data Observability.

Identificar oportunamente errores y fallos en los procesos de integración,



asegurando la continuidad operacional.

Implementar soluciones de procesamiento distribuido de datos.

Participar en la automatización, orquestación y despliegue de soluciones de ingeniería de datos en Google Cloud.

Requisitos y conocimientos técnicos

Experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones sobre Google Cloud Platform (GCP).

Dominio de BigQuery, incluyendo diseño, construcción, optimización y consultas sobre arquitecturas MPP (Massively Parallel Processing).

Experiencia con Google Cloud Pub/Sub y Dataflow, para procesamiento de eventos y flujos de datos en tiempo real.

Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.

Conocimientos en diseño y optimización de modelos de datos para Data Warehouse y Data Lake.

Dominio avanzado de Python y SQL, incluyendo desarrollo de scripts complejos y optimización de consultas.

Conocimientos de procesamiento distribuido de datos mediante herramientas como Apache Spark.

Experiencia utilizando Terraform para la implementación y administración de infraestructura como código (IaC) en GCP.

Experiencia en orquestación de procesos y workflows mediante Cloud Composer (Apache Airflow).

Manejo avanzado de Git y GitHub, aplicando buenas prácticas de control de versiones.

Conocimientos y experiencia en metodologías CI/CD para automatización e implementación de soluciones de datos.

Conocimientos de gobernanza, calidad, seguridad, trazabilidad y linaje de datos.

Experiencia en monitoreo, observabilidad y gestión de alertas de procesos de datos.

Tecnologías principales

Cloud: Google Cloud Platform (GCP).

Procesamiento y almacenamiento: BigQuery, Data Lake, Data Warehouse, Apache Spark.

Procesamiento en tiempo real: Pub/Sub, Dataflow.

Integración de datos: ETL/ELT.

Programación: Python avanzado, SQL avanzado.

Orquestación: Cloud Composer, Apache Airflow.

Infraestructura como código: Terraform.

Control de versiones y despliegues: Git, GitHub, CI/CD.

Gobernanza y monitoreo: Data Governance, Data Lineage, Data Observability.

📌 Data Engineer GCP (Santiago)
🏢 Bctecnologia
📍 Santiago