En WiTi conectamos talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Trabajamos como partner estratégico de grandes organizaciones, desarrollando soluciones digitales con foco en calidad, escalabilidad y resultados.

Buscamos un/a Analytics Engineer Semi Senior para integrarse al equipo de IA & Datos de un importante grupo del sector automotriz, haciéndose cargo de la capa de modelado y transformación de datos y de las herramientas analíticas construidas sobre ella.

Trabajarás sobre un stack AWS con patrones ya definidos y tendrás contacto directo con jefaturas y gerencias de áreas como Comercial, Postventa, Operaciones de la red de concesionarios y Experiencia de Cliente.

Funciones del cargo

- Realizar análisis exploratorio y evaluar la calidad y completitud de las fuentes de datos.

- Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).

- Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.

- Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.

- Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traduciéndolos en métricas, modelos y entregables.

- Liderar proyectos de integración con proveedores, integradores y sistemas externos (DMS, APIs).

- Priorizar el backlog propio y entregar en ciclos de una a dos semanas.

- Documentar modelos, definiciones de KPI y linaje de datos.

- Colaborar con las áreas de Comercial, Postventa, Operaciones, Experiencia de Cliente y TI.

Requisitos Excluyentes





- Al menos 3 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering.

- Haber llevado al menos un proyecto de punta a punta, desde las fuentes de datos hasta una herramienta en producción.

- SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).

- Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.

- Análisis exploratorio y evaluación de calidad de datos.

- Experiencia con un data warehouse cloud (Redshift, Snowflake, BigQuery o similar).

- Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio a nivel de jefaturas o gerencias.

- Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel (Bus de acercamiento).

Requisitos Deseables

- AWS: Redshift, Athena, Step Functions, Glue, S3 y Lambda (certificación básica es un plus).

- Amazon QuickSight o herramienta de BI equivalente.

- Python para transformaciones y automatización.

- Claude Code u otra herramienta de desarrollo asistido con IA: uso de agentes, configuración de skills y tools, criterio de validación.

- Integración de APIs: autenticación, diseño y herramientas.

- Git.

- CI/CD y validaciones automáticas de pipelines.

- Experiencia en retail automotriz o redes de distribución.

Beneficios En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental.

Entre nuestros ventajas están

- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.

- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.

- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.

📌 Analytics Engineer (IA & Datos) (Santiago)
🏢 WiTi
📍 Santiago