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Estamos en busca de un Data Scientist apasionado por convertir los datos en impacto estratégico. Tu misión será liderar el desarrollo de soluciones analíticas y de inteligencia de datos que impulsen decisiones inteligentes y optimicen nuestros procesos de seguros.

¿Cuál será tu desafío?

Como Data Scientist, serás el motor de la toma de decisiones basada en datos, desarrollando modelos predictivos y análisis avanzados que generen hallazgos accionables y soluciones medibles.

Tus principales funciones serán:

- Analizar y Proponer: Examinar los procesos de la organización para identificar oportunidades y proponer soluciones analíticas innovadoras.
- Modelamiento Avanzado: Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning y análisis estadístico para predecir riesgos y detectar tendencias en el mercado de seguros.
- Gestión de Datos: Extraer, procesar e integrar datos de diversas fuentes para transformar la información en insights de alto valor.
- Visualización e Impacto: Crear reportes, dashboards y productos de datos que comuniquen resultados de forma clara a los diversos stakeholders.
- Arquitectura de Datos:



Implementar y mantener pipelines de datos robustos y asegurar la operatividad de los modelos predictivos.
- Mejora Continua: Controlar periódicamente el rendimiento de los modelos implementados para garantizar su precisión.
- Colaboración Estratégica: Coordinar proyectos analíticos con diferentes áreas internas y proveedores externos. Innovación:

Mantenerte a la vanguardia con las últimas tendencias y herramientas de Data Science.

¿Qué buscamos en ti?

- Formación: Profesional de carreras como Ingeniería Civil, Estadística, Computación, Matemáticas o afines. Experiencia: Experiencia previa en roles de análisis de datos o ciencia de datos (idealmente en sectores de servicios financieros o seguros).
- Habilidades Técnicas: Dominio sólido de lenguajes de programación (Python/R).
- Manejo de SQL para extracción y manipulación de datos.
- Conocimientos en modelos de Machine Learning y estadística.
- Experiencia en herramientas de visualización (Tableau, Power BI, etc.).
- Soft Skills: Capacidad analítica, orientación a resultados, excelentes habilidades de comunicación y capacidad de autogestión.

Beneficios

- Modalidad híbrida.
- Viernes salida a las 13.30
- Protegido Complementario
- Seguro de Vida
- +

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📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 Compañía de Seguros de Vida Cámara
📍 Santiago