El proceso de transformación digital de la industria requiere de profesionales que hagan uso de los grandes volúmenes de datos que se producen en planta y los transformen en información valiosa para el sector; fundamentando la toma de decisiones y optimizando procesos productivos.

- Siemens busca un ingeniero o ingeniera que sea capaz de analizar datos operacionales de equipos en servicio para tratarlos provechosamente y entregar un producto de alto valor a nuestros clientes.

Cuáles serán tus responsabilidades

- Recolectar, limpiar, preprocesar, realizar ingeniería de características para datos recolectados desde distintas fuentes, para habilitar su posterior utilización en análisis avanzados con herramientas de ciencias de datos.
- Usar diversas herramientas de análisis, algoritmos de Machine Learning y estadística, analizar e interpretar datos operacionales de activos físicos en servicio.
- Diseñar y entrenar nuevos modelos y existentes que hagan uso de esos datos.
- Realizar la instalación, configuración, mantenimiento y actualización de los módulos y/o plataformas de Machine Learning en ambientes de desarrollo y producción.
- Trabajar junto al equipo de desarrollo en su implementación y mantenimiento, reentrenamiento de los modelos y tareas de automatización asociadas.
- Generar y Mantener actualizada la documentación y diccionarios de datos de los proyectos.
- Reportar y presentar resultados en equipos internacionales, diversos y altamente motivados.
- Planificar y organizar sus actividades de acuerdo a los objetivos de los proyectos en curso.
- Proponer nuevas ideas de recolección de datos que potencialmente podrían agregar valor a los sistemas desarrollados. Innovar en relación a dar valor a los datos que se encuentren a disposición.
- Identificar y comunicar limitaciones de la data en caso de existir.
- Recoger retroalimentación sobre su trabajo e implementar mejoras.
- Mejora continua de las prácticas y procedimientos de los trabajos en línea con los valores de Siemens.




- Deseable trabajar bajo estándares de ciberseguridad: ISO 27001 / IEC 62443.

Requisitos del profesional requerido:

- Cualificado Titulado de Ingeniería Eléctrica, Mecánica, Computacional o afín
- Conocimiento y experiência lenguajes de programación Python y uso de librerías para trabajo de Machine Learning y análisis estadístico, descriptivo, inferencial, predictivo, detección de anomalías y eventos.
- Experiência en el manejo y análisis de datos.
- Experiência en el desarrollo de modelos basados en datos.
- Experiência en desarrollo e implementación de proyectos de machine learning, conocimientos en áreas de analítica de datos como machine learning, modelamientos y experiências en el uso de librerías como Numpy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn o similares.
- Experiência en métodos de visión computacional y técnicas de machine learning asociadas.
- Experiência en proyectos con uso de técnicas y algoritmos de machine learning aplicadas a series de tiempo, asociado a diversas fuentes de información, sensores, logs históricos, etc.
- Manejo en bases de datos relacionales y no relacionales, SQL, non-SQL, tales como PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, Dynamo DB.
- Conocimiento y experiência en servicios Cloud (Azure, GCP, AWS) relacionados al procesamiento de datos y machine learning.
- Manejo de versionamiento en repositorios GIT, DevOps.
- Familiaridad con frameworks de desarrollo software basados en Python, tales como Flask o Django.
- Manejo de modelos de machine learning como parte de proyectos basados en web y/o implementados con interfaces API REST para su utilización en forma de microservicios.
- Trabajo en equipo remotos, multiculturales.
- Disposición e interés en trabajar con metodología Ágil.
- Nível Alto de Ingles oral y escrito.
- Proactivo, autodidacta.
- Buena comunicación.
- Deseables conocimientos sobre el funcionamiento de equipos eléctricos y/o mecánicos en procesos industriales.

Organization : Portfolio Companies

Company : Siemens S.A.

Experience Level : Experienced Professional

Job Type : Full-time

📌 Científico de Datos Digital Business (Santiago)
🏢 Siemens
📍 Santiago