Construye soluciones de datos que impulsen la transformación digital en una importante institución financiera.

En KPaz buscamos un Senior Data Engineer para incorporarse a un relevante proyecto de transformación tecnológica en una institución financiera. Participarás en el desarrollo e implementación de plataformas de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), construyendo pipelines escalables, integrando múltiples fuentes de información y colaborando en la evolución de soluciones analíticas de alto impacto.

Modalidad

- Híbrida: 3 días presenciales por semana en Santiago.
- Posición disponible únicamente para personas residentes en la Región Metropolitana.

Qué harás

- Desarrollar pipelines de datos sobre Google Cloud Platform (GCP).
- Integrar información desde APIs, bases de datos y diferentes fuentes de información.
- Implementar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.




- Construir soluciones analíticas utilizando BigQuery.
- Desarrollar procesos de orquestación mediante Apache Airflow (Cloud Composer).
- Participar en procesos de despliegue y automatización utilizando Terraform y GitLab.
- Implementar controles de calidad y validación de datos.
- Optimizar el rendimiento y consumo de recursos en plataformas de datos.
- Colaborar con arquitectos de datos en la evolución de la plataforma tecnológica.

Lo que te ofrecemos

- Seguro de vida
- Seguro complementario de salud
- Reajuste IPC (semestral)
- Programa de referidos (clientes y candidatos)
- Programa de capacitación en alianza con Platzi
- Plan de carrera y movilidad interna
- Día libre por cumpleaños
- Regalos por nacimiento o matrimonio

📌 Ingeniero de Datos | GCP | BigQuery | DataOps (Santiago)
🏢 Kpaz
📍 Santiago