IA Engineer (Santiago)

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23 oct
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Axity
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Santiago

23 oct

Axity

Santiago

Axity, Somos una compañía con más de 35 años de trayectoria nuestro portafolio de servicios es uno de los más grandes en la industria: Estrategia Digital, Desarrollo de Software, Bussiness Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada, Seguridad, IOT.

Buscamos un AI Engineer talentoso y orientado a resultados para unirse a la Oficina AI Transformation.

En este rol, serás el puente entre el mundo de la ciencia de datos y la ingeniería de software de nivel empresarial. Su objetivo principal será diseñar, desarrollar, optimizar y poner en producción soluciones basadas en Inteligencia Artificial, asegurando que sean escalables, eficientes y alineadas con los más altos estándares tecnológicos de la corporación.

Requisitos:

1. Habilidades de Desarrollo (Core: Python)

• Dominio avanzado de Python (escritura de código limpio, eficiente, modular y fácil de mantener).

• Experiencia sólida con librerías del ecosistema de IA/ML (por ejemplo: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch o frameworks de LLMs como LangChain/LlamaIndex si

aplica).

• Manejo de herramientas de control de versiones (Git) bajo flujos de trabajo colaborativos (Gitflow, Pull Requests, Code Reviews).

2. Despliegue en Producción y MLOps

• Experiencia comprobable desplegando modelos de IA en producción (no solo en entornos de desarrollo o Jupyter Notebooks).

• Conocimiento en la containerización de aplicaciones utilizando Docker y orquestación con Kubernetes.





• Familiaridad con prácticas de CI/CD (Integración y Despliegue Continuo) aplicadas a Machine Learning.

• Implementación de sistemas de monitoreo y logging para evaluar el rendimiento de los modelos en tiempo real y mitigar el data drift.

3. Desarrollo en Google Cloud Platform (GCP)

• Experiencia trabajando con servicios de IA/ML en GCP, idealmente Vertex AI (Firestore, Pipelines, Training, Model Registry).

• Manejo de servicios de datos y cómputo de GCP como BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) y Google Cloud Shell.

• Conocimiento en la gestión de permisos y seguridad en GCP (IAM, service accounts).

4. Estándares Tecnológicos Corporativos

• Experiencia trabajando en arquitecturas empresariales, respetando lineamientos de ciberseguridad, privacidad de datos (GDPR/locales) y gobernanza.

• Capacidad para documentar procesos técnicos, arquitecturas y APIs (siguiendo estándares como OpenAPI/Swagger).

• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Ofrecemos:

Horario de oficina. Contrato a plazo fijo y posteriormente continuidad indefinida. Modalidad de trabajo híbrida 2 días presenciales.

En Axity fomentamos un entorno inclusivo donde las diferencias son celebradas y donde todos/as tienen la oportunidad de crecer y destacar. Nuestro compromiso es evidente: “crear un espacio laboral donde cada talento encuentre el apoyo y respeto necesario para desarrollarse plenamente y contribuir con su mejor versión”.

📌 IA Engineer (Santiago)
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