Construye soluciones de datos que impulsen la transformación digital en una importante institución financiera. En KPaz buscamos un Senior Data Engineer para incorporarse a un importante proyecto de transformación tecnológica en una institución financiera. Participarás en el desarrollo e implementación de plataformas de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), construyendo pipelines escalables, integrando múltiples fuentes de información y colaborando en la evolución de soluciones analíticas de alto impacto. Modalidad
• Híbrida: 3 días presenciales por semana en Santiago.
• Posición disponible únicamente para personas residentes en la Región Metropolitana. Qué harás
• Desarrollar pipelines de datos sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Integrar información desde APIs, bases de datos y diferentes fuentes de información.
• Implementar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
• Construir soluciones analíticas utilizando BigQuery.
• Desarrollar procesos de orquestación mediante Apache Airflow (Cloud Composer).
• Participar en procesos de despliegue y automatización utilizando Terraform y GitLab.
• Implementar controles de calidad y validación de datos.




• Optimizar el rendimiento y consumo de recursos en plataformas de datos.
• Colaborar con arquitectos de datos en la evolución de la plataforma tecnológica. Lo que te ofrecemos
• Confiable de vida
• Seguro complementario de salud
• Reajuste IPC (semestral)
• Programa de referidos (clientes y candidatos)
• Programa de capacitación en alianza con Platzi
• Plan de carrera y movilidad interna
• Día libre por cumpleaños
• Regalos por nacimiento o matrimonio Requisitos mínimos Qué buscamos Requisitos
• Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia desarrollando soluciones sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia utilizando BigQuery.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT con Python y SQL.
• Experiencia trabajando con Apache Airflow (Cloud Composer).
• Experiencia utilizando Git y GitLab.
• Experiencia participando en despliegues mediante Terraform o Infraestructura como Código (IaC). Deseable
• Dataflow.
• Dataproc.
• Pub/Sub.
• Cloud Storage.
• Datastream.
• Dataform.
• Spark o PySpark.
• Certificaciones o formación en Google Cloud Platform (GCP).

📌 Ingeniero de Datos | GCP | BigQuery | DataOps (Santiago)
🏢 Kpaz
📍 Santiago