Objetivo del cargo Desarrollar, calibrar y validar el modelo digital de procesos, coordinado con el Líder Técnico de Procesos y bajo la dirección del Jefe de Proyecto. Responsable de la implementación matemática y computacional; los supuestos físico-químicos se definen y validan conjuntamente con el especialista de procesos — no de forma independiente. Principales responsabilidades Estructuración, limpieza y validación de bases de datos operacionales (históricos, laboratorio, ingeniería). Desarrollo de balances de masa, agua, sólidos y especies; implementación de reconciliación estadística (mínimos cuadrados restringidos o técnicas equivalentes) y cuantificación de incertidumbre. Desarrollo del modelo matemático global de procesos en Python, incorporando restricciones de capacidad, caudales, tiempos de residencia, recirculaciones y parámetros químicos. Calibración con información histórica y validación estadística (RMSE, error relativo, análisis de residuos, sensibilidad, propagación de incertidumbre). Desarrollo de escenarios de simulación (reactivos, cambios de carga, incremento de capacidad, recirculaciones, reducción de lodos) y algoritmos de optimización matemática restringida. Generación de gráficos, tablas y resultados reproducibles. Documentación completa: código fuente,



base de datos, parámetros, manual de usuario, documentación metodológica. Participación en transferencia tecnológica y capacitación al cliente. Salud compatible para visitas a terreno en altura geográfica. Requisitos obligatorios Ingeniero(a) Civil Industrial, Matemático, Informático o afín, con experiencia demostrable en procesos industriales — no solo formación en software. Mínimo 10 años de experiencia competente. Experiencia demostrable en modelamiento matemático, simulación o análisis numérico aplicado a procesos industriales. Manejo avanzado de Python: NumPy, SciPy, pandas, Matplotlib. Experiencia en al menos dos de: balances de masa, reconciliación de datos, calibración de modelos, optimización matemática, análisis estadístico, simulación de procesos, análisis de sensibilidad. Capacidad de documentar modelos de forma reproducible y transferible. Se valorará especialmente Pyomo, CasADi u otras herramientas de optimización restringida; programación matemática; métodos de Monte Carlo. Estadística aplicada a procesos industriales. Experiencia con MATLAB/Simulink, Aspen, METSIM o SysCAD. Experiencia en minería, hidrometalurgia o tratamiento de aguas/efluentes.

📌 Especialista Senior en Modelamiento y Simulación de Procesos — Python (Santiago)
🏢 PLAZA Ingeniería
📍 Santiago