? Desde Stefanini LATAM estamos en búsqueda de un/a Data Engineer Senior
- GCP ? Modalidad: Hibrido ( de 1 a 3 veces por semana oficina) (Santiago Centro). Buscamos un/a Data Engineer Senior con sólida experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para diseñar, desarrollar y evolucionar soluciones de datos robustas, escalables y seguras. Serás responsable de construir arquitecturas modernas de datos, desarrollar pipelines complejos de procesamiento e integración, optimizar plataformas analíticas y participar activamente en decisiones técnicas y de arquitectura. ? Responsabilidades
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como event-driven.
• Diseñar soluciones escalables sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
• Trabajar con servicios GCP como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
• Implementar y mantener procesos de orquestación utilizando Airflow / Cloud Composer.
• Diseñar y optimizar modelos de datos y estructuras de almacenamiento.
• Participar en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Optimizar pipelines y consultas considerando performance, escalabilidad y costos.
• Implementar controles de calidad, integridad, trazabilidad y gobierno de datos.
• Automatizar infraestructura y procesos mediante Terraform e Infrastructure as Code (IaC).
• Participar en procesos CI/CD y automatización de despliegues.
• Resolver incidentes y realizar mejoras continuas sobre plataformas de datos.
• Participar en iniciativas de migración y modernización hacia Cloud.
• Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.
• Promover buenas prácticas y brindar soporte técnico a perfiles de menor seniority.



?️ Requisitos técnicos ✅ Must Have
• Experiencia sólida como Data Engineer Senior.
• Experiencia avanzada en Google Cloud Platform (GCP).
• Dominio de BigQuery.
• Desarrollo de pipelines de datos complejos.
• Experiencia en procesos ETL / ELT.
• Programación con Python.
• SQL avanzado.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. ⭐ Muy valorado
• Dataflow / Apache Beam.
• Dataproc.
• Spark / PySpark.
• Airflow / Cloud Composer.
• Cloud Storage.
• Pub/Sub.
• Terraform.
• Git y prácticas de CI/CD.
• DBT o Dataform.
• Experiencia en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse. ➕ Deseable
• Vertex AI o soluciones de Machine Learning.
• Kafka o ecosistemas Hadoop.
• Docker y Kubernetes.
• Gobierno, calidad y trazabilidad de datos.
• Experiencia en banca o servicios financieros. ? Perfil buscado
• Alta autonomía técnica y capacidad para tomar decisiones de arquitectura.
• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Capacidad para trabajar en entornos complejos y de alto volumen de datos.
• Proactividad y foco en mejora continua.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo cooperativo.
• Orientación a calidad, eficiencia y escalabilidad.
• Interés por tecnologías cloud y ecosistemas modernos de datos.
• Capacidad para mentorizar y acompañar técnicamente a otros integrantes del equipo. ? Experiencia requerida
• Idealmente 5 años o más de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Experiencia comprobable desarrollando soluciones sobre plataformas Cloud, preferentemente Google Cloud Platform.
• Capacidad para diseñar, implementar y mantener soluciones de datos complejas de forma autónoma. ? Si te apasionan los datos, la arquitectura cloud y los desafíos tecnológicos de alto impacto, queremos conocerte Postúlate y da el próximo paso en tu carrera junto a Stefanini LATAM ?.

📌 Sr Data Engineer (Santiago)
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Santiago