Description

En Toku buscamos Data Engineers con experiencia, apasionados por su trabajo y motivados para unirse a un equipo de alto rendimiento. Estamos buscando a alguien que pueda aportar con su visión, dando lineamientos sobre las soluciones que implementaremos. Valoramos a personas curiosas, proactivas, que se adapten rápidamente a los cambios, que puedan pensar de manera creativa, disfruten trabajando en equipo y no tengan miedo de experimentar y desafiar el status quo.

- Liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles.
- Diseñar y evolucionar la arquitectura e infraestructura que soporta el flujo de datos de Toku.
- Construir y mantener pipelines de datos que integren múltiples fuentes, volúmenes y niveles de complejidad.
- Diseñar y mantener Data Warehouses, Data Lakes y capas de datos que puedan ser utilizadas de manera confiable por distintos equipos de la compañía.
- Tomar decisiones técnicas considerando trade-offs de arquitectura, escalabilidad, costos, performance y mantenibilidad.
- Identificar riesgos y oportunidades de mejora en nuestra plataforma, anticipándose a problemas futuros y proponiendo soluciones.
- Trabajar directamente con stakeholders para entender problemas y necesidades de negocio, transformándolos en soluciones técnicas.
- Asegurar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de nuestros datos.
- Colaborar con otros ingenieros en diseño, implementación, testing, despliegue y buenas prácticas de ingeniería.
- Contribuir a elevar el estándar técnico del equipo y participar en la selección y desarrollo de futuros integrantes.

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En Toku buscamos Data Engineers con experiencia,



apasionados por su trabajo y motivados para unirse a un equipo de alto rendimiento. Estamos buscando a alguien que pueda aportar con su visión, dando lineamientos sobre las soluciones que implementaremos. Valoramos a personas curiosas, proactivas, que se adapten rápidamente a los cambios, que puedan pensar de manera creativa, disfruten trabajando en equipo y no tengan miedo de experimentar y desafiar el status quo.

Responsabilidades

- Liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles.
- Diseñar y evolucionar la arquitectura e infraestructura que soporta el flujo de datos de Toku.
- Construir y mantener pipelines de datos que integren múltiples fuentes, volúmenes y niveles de complejidad.
- Diseñar y mantener Data Warehouses, Data Lakes y capas de datos que puedan ser utilizadas de manera confiable por distintos equipos de la compañía.
- Tomar decisiones técnicas considerando trade-offs de arquitectura, escalabilidad, costos, performance y mantenibilidad.
- Identificar riesgos y oportunidades de mejora en nuestra plataforma, anticipándose a problemas futuros y proponiendo soluciones.
- Trabajar directamente con stakeholders para entender problemas y necesidades de negocio, transformándolos en soluciones técnicas.
- Asegurar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de nuestros datos.
- Colaborar con otros ingenieros en diseño, implementación,



testing, despliegue y buenas prácticas de ingeniería.
- Contribuir a elevar el estándar técnico del equipo y participar en la selección y desarrollo de futuros integrantes.

Esencial

- Experiencia relevante abordando soluciones de Data Engineering en ambientes desde problemas complejos.
- Experiencia trabajando con Data Warehouses, Data Lakes y/o arquitecturas modernas de datos.
- Experiencia construyendo y manteniendo pipelines ETL/ELT y procesos de ingestión y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con soluciones de datos en Cloud. Utilizamos Google Cloud Platform, aunque valoramos experiencia relevante en AWS u otros ecosistemas cloud.
- Buen dominio de SQL y Python.
- Experiencia con bases de datos relacionales y comprensión de sus principios de diseño y funcionamiento.
- Capacidad para diseñar soluciones técnicas y evaluar sus trade-offs en términos de escalabilidad, performance, costos y mantenibilidad.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar directamente con stakeholders técnicos y no técnicos.
- Curiosidad técnica y capacidad demostrable para aprender nuevas herramientas, tecnologías y conceptos de manera autónoma.

Deseable

- Experiencia diseñando o evolucionando plataformas de datos desde cero o participando en procesos relevantes de modernización o migración.
- Experiencia con tecnologías como BigQuery, Snowflake, Databricks, Airflow, dbt, Spark o Kafka.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y resolviendo problemas de escalabilidad, performance u optimización de costos.
- Experiencia con replicación de datos, CDC, procesamiento batch y/o

📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Toku
📍 Santiago