Data Quality Engineer – AWS & Gobierno de Datos
Objetivo del cargo
Diseñar, implementar y operar el modelo end-to-end de Calidad de Datos de la organización, asegurando que los datos críticos sean medidos, monitoreados y gestionados durante todo su ciclo de vida.
Será responsable de transformar los estándares y requerimientos de Calidad de Datos en reglas, controles automatizados, indicadores, alertas y flujos de gestión de incidencias dentro del ecosistema AWS, estableciendo un proceso sostenible que permita detectar, priorizar, gestionar y prevenir problemas de calidad.
Principales responsabilidades
Participar en el diseño e implementación del modelo operativo end-to-end de Calidad de Datos, desde la identificación del dato crítico hasta el monitoreo, remediación y cierre de incidencias.
Realizar perfilamiento y análisis exploratorio de datos para identificar anomalías, patrones, brechas y oportunidades de mejora.
Trabajar con Data Owners, Data Stewards y equipos de negocio para definir dimensiones, reglas, umbrales y criterios de aceptación de calidad.
Traducir reglas funcionales de negocio en controles técnicos automatizados y reutilizables, integrándolos en los pipelines y procesos de datos.
Establecer y mantener el inventario centralizado de reglas de calidad, asegurando su trazabilidad con datos críticos, productos de datos, procesos y responsables.
Implementar procesos de monitoreo continuo, indicadores, tableros y alertas sobre el estado de la Calidad de Datos.
Diseñar y operacionalizar el flujo de gestión de incidencias, incluyendo registro, clasificación, asignación, análisis de causa raíz,



coordinación de la remediación, escalamiento y cierre.
Documentar reglas, resultados, excepciones y evidencias de ejecución para fines de seguimiento, auditoría y cumplimiento.
Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Civil Industrial con especialización en tecnología o carrera afín.
Experiencia requerida
Dos o más años de experiencia en Data Engineering, Data Quality, plataformas de datos o implementación de controles sobre datos.
Experiencia práctica diseñando e implementando reglas de Calidad de Datos.
Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento, validación y monitoreo de datos.
Experiencia trabajando con pipelines ETL/ELT y grandes volúmenes de información.
Experiencia implementando alertas, indicadores y mecanismos de observabilidad.
Experiencia en análisis, gestión y resolución de incidencias de datos.
Experiencia construyendo indicadores, reportes o tableros de monitoreo.
Deseable participación en al menos una implementación end-to-end de Calidad de Datos.
Conocimientos técnicos requeridos
SQL avanzado para análisis, perfilamiento, validación y reconciliaication of datos.
Python para automatización,



procesamiento y construcción de controles.
Desarrollo y operación de procesos ETL/ELT.
Técnicas de perfilamiento, validación, reconciliación y detección de anomalías.
Conceptos de monitoreo, alertas, observabilidad y análisis de causa raíz.
Conocimientos AWS requeridos
Experiencia práctica implementando y operando soluciones de datos en AWS.
Conocimiento de servicios como Amazon S3, AWS Glue, Glue Data Catalog, Glue Data Quality, Amazon Athena, Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon CloudWatch y AWS Step Functions.
No es indispensable dominar todos los servicios desde el inicio, pero sí contar con experiencia práctica en AWS y capacidad para aprender y trabajar con los componentes requeridos por el modelo de Calidad de Datos.
Conocimientos deseables
AWS Deequ, Great Expectations u otros frameworks de Calidad de Datos.
Integración con herramientas de catálogo, linaje y gestión de metadatos.
Conceptos de observabilidad de datos y detección automática de anomalías.
Conocimiento de DAMA-DMBOK, ISO **** u otros marcos de gestión de Calidad de Datos.
Experiencia en organizaciones reguladas, idealmente banca o servicios financieros.
Nuestros beneficios
Contrato indefinido desde el primer día
Protegido Complementario de Salud, Vida y dental
Tarjeta de alimentación
Aguinaldo de Fiestas Patrias y Navidad
Gift Cards de regalo
Dos días libres al año
Un día extra de vacaciones
Día libre de Cumpleaños
¡Valoramos la proactividad, el trabajo en equipo y la flexibilidad!
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📌 Data Quality Engineer (Santiago)
🏢 Inmetrics LATAM
📍 Santiago