Nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer con experiencia avanzada en Google Cloud Platform GCP y Databricks, para integrarse a un equipo responsable de la operación, soporte y evolución de plataformas de datos y analítica en entornos empresariales.
La posición tendrá un rol principal asegurando la continuidad operativa, calidad, rendimiento y escalabilidad de los procesos de integración y plataformas analíticas, contribuyendo además a iniciativas de mejora continua y automatización.
Principales responsabilidades
Administrar y optimizar pipelines de datos en ambientes productivos.
Monitorear y garantizar la disponibilidad de las plataformas de datos.
Resolver incidentes y realizar troubleshooting avanzado.
Implementar mejoras de performance, escalabilidad y seguridad.
Desarrollar y soportar procesos ETL ELT.
Automatizar tareas operativas mediante herramientas cloud y serverless.
Gestionar despliegues utilizando prácticas de CI CD e Infraestructura como Código IaC.
Colaborar con equipos de analítica, arquitectura y negocio en iniciativas de Data AI.
Requisitos
Google Cloud Platform GCP
Experiencia comprobable en
BigQuery
Dataflow Workflow
Dataproc
Dataform
Cloud Composer Apache Airflow
Pub Sub
Cloud Functions
Workflows
Cloud Storage
IAM
Cloud Logging Monitoring
Conocimientos Técnicos
Databricks
SQL avanzado
Python
Spark
Diseño y soporte de procesos ETL ELT
GitLab
CI CD
Terraform
Infraestructura como Código IaC
Troubleshooting de ambientes productivos de datos
Atlassian Jira y Confluence
Power Automate
Azure Functions
SharePoint
Deseables
Microsoft Fabric
Power BI
Gobierno y Calidad de Datos
Experiencia con AecorSoft
Experiencia en plataformas analíticas empresariales y soluciones Data AI
Perfil deseado
Buscamos profesionales con orientación a resultados, capacidad analítica, autonomía técnica y experiencia trabajando en entornos cloud de misión crítica, contribuyendo activamente a la estabilidad y evolución de ecosistemas de datos modernos.
Si cumples con los requisitos y te interesa participar en proyectos de alto impacto en Data Analytics, postula con nosotros.
Bolsa de trabajo Chile ofrecemos puesto de Data Engineer GCP Databricks para el sector de Informatica Telecomunicaciones en la empresa Michael Page de Santiago Las condes. Salario acorde a tu experiencia y al salario medio del sector. Actualiza ahora tu currículum vitae y postúlate a este empleo. Tipo de empleo Jornada de 40 horas semanales.
📌 Data Engineer GCP Databricks Modalidad Híbrida 3x2 (Las Condes)
🏢 Michael Page
📍 Las Condes
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.