Data Scientist Semisenior

Estamos buscando una Data Scientist con experiencia en machine learning, series de tiempo e inteligencia artificial para desarrollar soluciones analíticas avanzadas orientadas al negocio.
Principales responsabilidades
Modelamiento Analítico
Diseñar e implementar modelos de ML regresión, clasificación, clustering y series de tiempo.
Seleccionar metodologías y algoritmos según el problema de negocio.
Aplicar IA generativa y LLMs a casos de negocio.
Datos y Feature Engineering
Desarrollar procesos ETL en Python y SQL para construir datasets analíticos.
Hacer análisis exploratorio EDA avanzado y feature engineering.
Implementar validaciones de calidad sobre los datos de entrada.
Despliegue y Operación
Desplegar modelos en producción con Docker y Azure Container Registry, Functions.
Monitorear el desempeño de los modelos, reentrenarlos y controlar su calidad.
Mantener operativos los procesos analíticos.
Desarrollar y desplegar modelos cumpliendo los lineamientos de ciberseguridad de la compañía gestión de secretos, control de accesos y manejo protegido de datos, incluido el uso de IA.
Negocio y Documentación
Levantar requerimientos con las áreas de negocio y traducirlos en soluciones analíticas.




Presentar resultados de forma clara a usuarios y jefaturas.
Documentar modelos, procesos y estructuras de datos.
Proponer iniciativas de mejora y automatización.
Requisitos
Formación
Ingeniero Civil Informática, Eléctrica, Matemática, Telemática, Industrial u otra especialidad
Experiencia
3 a 5 años de experiencia
Modelamiento de ML y series de tiempo en proyectos reales.
Desarrollo de procesos ETL.
Despliegue de modelos en contenedores.
Trabajo directo con áreas de negocio.
Tecnologías obligatorias
Python avanzado pandas, scikitlearn, statsmodels, Prophet o similares.
SQL avanzado.
Estadística y ML.
Series de tiempo.
Docker.
Git.
Azure.
Claude Code, construcción de agentes de IA y manejo de MCP Model Context Protocol.
Deseables
MLOps MLflow o similar.
Snowflake.
NLP LLMs vía API Claude, OpenAI.
Power BI.
SAP S 4HANA.
Inglés.
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📌 Data Scientist Semi senior (Santiago)
🏢 Dcs Chile
📍 Santiago