En ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, estamos buscando talento para el cargo de Data Engineer, con al menos 4 años de experiencia, para trabajar híbrido. Si te entusiasma trabajar en un entorno dinámico, con desafíos constantes y oportunidades de crecimiento, esta es tu oportunidad!
¿Cuál será tu propósito en el rol?
Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración (ETL/ELT) sobre el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP). Implementarás soluciones escalables y modelos de datos eficientes para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información necesaria para la toma de decisiones estratégicas y la analítica avanzada.
Responsabilidades principales:
- Data Lake en GCP: Diseñar y construir las integraciones de datos requeridas para desplegar y gestionar un Data Lake robusto en Google Cloud.
- Procesamiento de Big Data: Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos, con especial énfasis en BigQuery, asegurando la alta disponibilidad.
- Procesamiento en Tiempo Real: Desarrollar y gestionar flujos de eventos en tiempo real (near real-time) utilizando Pub/Sub y Dataflow.
- Pipelines ETL/ELT: Dominar e implementar técnicas de ingesta, transformación y carga desde diversas fuentes de información.
- Data Warehousing: Diseñar e implementar modelos de datos óptimos en el Data Warehouse para asegurar la eficiencia de consultas y potenciar el autoservicio de analítica.
- Gobernanza de Datos: Colaborar con el equipo de Data Governance en la definición de catálogos y linaje de datos, garantizando trazabilidad, seguridad y cumplimiento normativo.
- Data Observability:
Automatizar el monitoreo y sistema de alertas de los pipelines de datos para la identificación proactiva de fallas y continuidad operativa.
Requisitos excluyentes y conocimientos técnicos:
- Ecosistema Cloud: Experiencia sólida y demostrable en Google Cloud Platform (GCP).
- BigQuery: Diseño, construcción y optimización de consultas en arquitectura MPP (Massive Parallel Processing).
- Streaming & Eventos: Manejo de Pub/Sub y Dataflow.
- Lenguajes de Programación: Dominio avanzado de Python y SQL (escritura de scripts complejos y optimización de queries).
- Procesamiento Distribuido: Conocimiento de motores de procesamiento distribuido (ej. Apache Spark).
- Orquestación: Experiencia gestionando flujos de trabajo con Cloud Composer (Apache Airflow).
- Infraestructura como Código (IaC): Despliegue de recursos en GCP utilizando Terraform.
- DevOps & Control de Versiones: Manejo experto de Git / GitHub y metodologías de CI/CD aplicadas a datos.
Modalidad de trabajo hibrido
- Aguinaldo en festividades.
- Asignaciones monetarias.
- Seguro complementario de salud copago y protegido de vida.
- Cursos gratis en ACL Academy .
- Desarrollo Profesional.
- Cultura organizacional cercana, inclusiva y orientada al bienestar.
Nuestra cultura
En ACL, transformamos desafíos en oportunidades. Con más de 30 años apoyando a empresas en Chile y LATAM, combinamos experiencia, innovación y tecnología para entregar soluciones a medida en Desarrollo de Software, QA, IA y Staff Augmentation. Más que un proveedor, somos un socio estratégico que entiende las necesidades de cada cliente y trabaja a su lado para alcanzar objetivos. Para nuestro Team Aceliano, somos un espacio de aprendizaje, crecimiento y realización profesional.
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📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Acl
📍 Santiago