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¿Qué buscamos?

Buscamos un ingeniero híbrido: base robusto de Software Engineer backend + capacidad real de AI Engineer. El sistema es mayormente ingeniería de software en lenguajes cómo Lenguajes como Go, TypeScript/Node.js, Python, además de servicios / infraestructura sobre AWS (orquestación, APIs, bases de datos), con una capa de IA generativa encima (evaluación y generación de contenido con LLMs).

Objetivos del rol
Aplicar el proceso para flujos en tiempo real (evaluar un producto uno a uno, generar descripciones y atributos uno a uno) integrados a fronts del cliente — hoy es solo batch.
Llevar la plataforma a multi-país / multi-tenant y soportar el crecimiento de carga.
Evolucionar la arquitectura, pagar deuda técnica y escalar servicios.
Operar producción: CI/CD, despliegues, observabilidad, incidentes y optimización de costos de IA.

Requisitos técnicos




3+ años en backend en producción (sistemas distribuidos / event-driven en cloud).
Uno o más de: Go, TypeScript/Node.js, Python (idealmente dos de los tres).
AWS: Lambda, ECS/EKS, Step Functions, SQS/SNS, DynamoDB, S3.
Bases de datos: PostgreSQL (SQL, modelado) y NoSQL (DynamoDB).
Diseño de APIs REST y arquitectura de microservicios.
IA generativa aplicada en producción: integración de LLMs (Amazon Bedrock y/o Azure OpenAI u OpenAI), prompt engineering, y criterio para evaluar/mejorar la calidad de las salidas. Deseable RAG / embeddings.
CI/CD e Infraestrutura como Código (Terraform; GitLab CI/CD adecuado).

Requisitos deseables
Frameworks de agentes de IA (Strands, LangChain, LangGraph) y MCP.
Experiencia en plataformas multi-tenant a escala.
Evaluación sistemática de LLMs (métricas de calidad).
Experiencia en e-commerce / marketplaces.
Kubernetes (EKS/Helm) a nivel operación.

📌 Senior Ai Backend Developer Región Metropolitana
🏢 Acid Labs
📍 Región Metropolitana