En WiTi conectamos talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Trabajamos como partner estratégico de grandes organizaciones, desarrollando soluciones digitales con foco en calidad, escalabilidad y resultados.Buscamos un/a Analytics Engineer Semi Senior para integrarse al equipo de IA & Datos de un importante grupo del sector automotriz, haciéndose cargo de la capa de modelado y transformación de datos y de las herramientas analíticas construidas sobre ella.Trabajarás sobre un stack AWS con patrones ya definidos y tendrás contacto directo con jefaturas y gerencias de áreas como Comercial, Postventa, Operaciones de la red de concesionarios y Experiencia de Cliente.Funciones del cargoRealizar análisis exploratorio y evaluar la calidad y completitud de las fuentes de datos.Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traduciéndolos en métricas, modelos y entregables.Liderar proyectos de integración con proveedores, integradores y sistemas externos (DMS, APIs).Priorizar el backlog propio y entregar en ciclos de una a dos semanas.Documentar modelos, definiciones de KPI y linaje de datos.Colaborar con las áreas de Comercial, Postventa, Operaciones,



Experiencia de Cliente y TI.Requisitos ExcluyentesAl menos 3 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering.Haber llevado al menos un proyecto de punta a punta, desde las fuentes de datos hasta una herramienta en producción.SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.Análisis exploratorio y evaluación de calidad de datos.Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio a nivel de jefaturas o gerencias.Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel (Bus de acercamiento).Requisitos DeseablesAWS: Redshift, Athena, Step Functions, Glue, S3 y Lambda (certificación básica es un plus).Amazon QuickSight o herramienta de BI equivalente.Python para transformaciones y automatización.Claude Code u otra herramienta de desarrollo asistido con IA: uso de agentes, configuración de skills y tools, criterio de validación.Integración de APIs: autenticación, diseño y herramientas.CI/CD y validaciones automáticas de pipelines.Experiencia en retail automotriz o redes de distribución.BeneficiosEn WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y cualificado.#J-18808-Ljbffr

📌 Analytics Engineer (Ia & Datos) Full Time (Santiago)
🏢 WiTi
📍 Santiago