- Desarrollar procesos de ingesta, transformación y modelamiento de datos en Azure y Databricks.

- Construir y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL.

- Programar y mantener scripts en Python para automatización de procesos de datos.

- Diseñar e implementar el modelo de datos que dará soporte a la capa semántica.

- Ordenar, limpiar y estructurar información en el data lake del cliente.

- Colaborar con el equipo en la definición técnica de la capa semántica y su conexión con agentes de IA.

- Apoyar labores de liderazgo técnico y gestión de tareas del equipo, en menor medida.

- Experiencia sólida como Data Engineer, a nivel senior.

- Experiencia en implementación de modelos de datos.

- Experiencia en ordenamiento y estructuración de datos en data lake





Incentivos

- Seguro complementario de salud.
- Ruta de aprendizaje y certificaciones.
- Día libre por cumpleaños.
- Reajuste salarial anual según IPC.
- Participación en proyectos de alto impacto y transformación tecnológica.
- Destacado ambiente de trabajo y desarrollo profesional.

Si te apasionan los desafíos de integración de datos complejos y la modernización de plataformas críticas, queremos conocerte.

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📌 Data Engineer Senior Azure Databricks (Santiago)
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