Objetivo del cargoBuscamos un cualificado Business Analytics para integrarse a un equipo multidisciplinario, participando en iniciativas orientadas al análisis de información, optimización de procesos y generación de insights que apoyen la toma de decisiones del negocio.
El principal desafío del cargo será conectar las necesidades de las áreas de negocio con los datos y capacidades tecnológicas disponibles, transformando información en análisis, indicadores y recomendaciones accionables.
Buscamos un perfil con fuerte capacidad analítica, entendimiento de procesos de negocio y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información, idealmente en industrias de Retail, E-commerce o consumo masivo.Principales responsabilidadesAnalizar información proveniente de distintas fuentes de datos para identificar tendencias, oportunidades, desviaciones y comportamientos relevantes para el negocio.Levantar y comprender necesidades de las áreas usuarias, transformándolas en requerimientos funcionales, métricas, indicadores y soluciones analíticas.Diseñar, construir y mantener dashboards, reportes e indicadores de gestión para apoyar la toma de decisiones.Definir, construir y realizar seguimiento de KPIs asociados a procesos y objetivos de negocio.Realizar análisis exploratorios de datos y generar insights que permitan identificar oportunidades de optimización y mejora continua.Trabajar con bases de datos mediante SQL para consultar, cruzar, validar y analizar información proveniente de diferentes fuentes.Participar en procesos de validación y aseguramiento de calidad de datos, identificando inconsistencias y coordinando su resolución con los equipos correspondientes.Documentar reglas de negocio, definiciones de indicadores, fuentes de información y requerimientos funcionales.Trabajar colaborativamente con equipos de negocio, tecnología, desarrollo, Data Engineering, Data Science y Business Intelligence.Presentar resultados y análisis de manera clara y ejecutiva,



adaptando la comunicación tanto a equipos técnicos como a stakeholders de negocio.Requisitos técnicosExperiencia en posiciones de Business Analytics, Business Intelligence, Data Analyst, Business Analyst o similares.Dominio de SQL, con capacidad para realizar consultas, cruces de información, agregaciones y análisis de datos.Experiencia utilizando herramientas de visualización y reportería como Power BI, Tableau, Looker o similares.Manejo avanzado de Excel, incluyendo análisis de información, tablas dinámicas y tratamiento de grandes volúmenes de datos.Experiencia en definición, construcción y seguimiento de KPIs e indicadores de negocio.Conocimientos de modelamiento, análisis y calidad de datos.Experiencia realizando levantamiento y documentación de requerimientos de negocio.Capacidad para interpretar información cuantitativa y transformarla en recomendaciones concretas para las áreas usuarias.Requisitos deseablesExperiencia en industrias de Retail, supermercados, E-commerce o consumo masivo.Conocimiento de procesos relacionados con ventas, inventario, abastecimiento, reposición, logística, pricing o comportamiento de clientes.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y múltiples fuentes de datos.Conocimientos de Python para análisis, procesamiento y manipulación de datos.Experiencia con plataformas Cloud como AWS, Azure o GCP.Conocimientos de procesos ETL/ELT, Data Warehouse y arquitecturas de datos.Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles, principalmente Scrum o Kanban.CompetenciasPensamiento analítico y orientación a datos.Capacidad para comprender procesos y necesidades de negocio.Orientación a resultados y resolución de problemas.Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.Capacidad de análisis, síntesis y presentación de información.Proactividad, autonomía y capacidad de organización.Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.Capacidad para gestionar múltiples requerimientos y prioridades.Ubicación: Santiago, ChileModalidad: Hibrida en oficinas de cliente
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📌 Business Analytics Experiencia En Retail (Santiago)
🏢 Haibu Solutions
📍 Santiago