Data Scientist Senior (Santiago)

Data Scientist Senior (Santiago)

26 oct
|
Compañía de Seguros de Vida Cámara
|
Santiago

26 oct

Compañía de Seguros de Vida Cámara

Santiago

En Vida Cámara seguimos creciendo y transformándonos digitalmente.
Nos apasiona conectar la tecnología con la salud y el bienestar de nuestras personas.
Por eso, estamos en búsqueda de un(a) Data Scientist Senior apasionado(a) por convertir los datos en decisiones estratégicas y productos impactantes.
Si quieres multiplicar el valor del negocio utilizando modelos predictivos e inteligencia artificial de vanguardia, este desafío es para ti.
¿CUÁL SERÁ TU DESAFÍO?
Tu misión será convertir los datos de la compañía en decisiones clave y productos operativos que anticipen riesgos, reduzcan el gasto de bolsillo de los afiliados y aumenten la retención y el valor del cliente (CLV).
Apalancarás la Inteligencia Artificial —desde modelos predictivos hasta soluciones avanzadas con LLMs— para acelerar la entrega de valor, asegurando siempre un uso ético, seguro y responsable de la información.
TUS PRINCIPALES FUNCIONES SERÁN:
Anticipar y gestionar la cartera: Diseñar modelos de segmentación, comportamiento, alto costo y uso de prestaciones que impacten directamente en la reducción del gasto de los afiliados.
Impulsar la retención y el valor del cliente: Desarrollar modelos de segmentación, CLV, propensión y fuga traducidos en acciones comerciales medibles.
Traducir necesidades en soluciones: Transformar preguntas complejas de Comercial, Operaciones, Salud y Riesgo en casos de negocio claros y métricas de impacto.
Liderar proyectos end-to-end: Acompañar cada solución de extremo a extremo, respondiendo por su impacto en ahorro, retención, margen o eficiencia de tiempos.
Desarrollar productos con LLM: Liberar capacidad operativa mediante arquitecturas RAG sobre documentación y datos clínicos, agentes/multiagentes y componentes reutilizables.
Promover la adopción de IA generativa: Usar intensamente asistentes de IA (Claude, OpenAI, Gemini)



y difundir buenas prácticas para acelerar el time-to-value del equipo.
Garantizar la confianza e higiene en IA: Implementar evals, control de alucinaciones, trazabilidad, guardrails y velar por el uso seguro de datos sensibles de salud.
Liderar el despliegue en la nube: Gestionar procesos MLOps/LLMOps en la nube, asegurando una operación robusta, escalable y eficiente en costos.
Comunicar resultados estratégicos: Presentar hallazgos a stakeholders y a la alta dirección en lenguaje de negocio para asegurar la adopción total de las soluciones.
¿QUÉ BUSCAMOS EN TI?
Formación: Titulado(a) de carreras como Ingeniería Civil, Ingeniería Informática, Ingeniería Matemática, Estadística o afines.
Experiencia: Deseable experiencia en Compañías de Seguros o en el sector Salud.
Habilidades Técnicas:
Nivel Avanzado (Excluyente): Python y Machine Learning.
Nivel Avanzado: SQL, LLMs (RAG y agentes) y uso diario de IA generativa.
Nivel Intermedio: MLOps / LLMOps.
Deseable: GCP, JavaScript / Node.js, Power BI / Qlik.
Soft Skills: Capacidad de comunicación efectiva para traducir lo técnico a lenguaje de negocio, visión de negocio, mentalidad enfocada en el impacto, orientación al trabajo ético e innovación constante.
¿POR QUÉ UNIRTE A NOSOTROS?
Cultura de Innovación: Trabajarás con un stack tecnológico actualizado y tecnologías pioneras en la industria (LLMs, RAG, IA Generativa).
Impacto Real: Tu trabajo beneficiará de forma directa la salud y economía de miles de afiliados.
Ambiente Dinámico: Promovemos el aprendizaje colaborativo, la difusión de mejores prácticas y la formación continua.
Equilibrio Vida-Trabajo: Fomentamos espacios que cuidan tu bienestar personal y profesional.
INCENTIVOS
Modalidad híbrida de trabajo
Viernes con salida a las 13:30 hrs
Seguro Complementario de Salud
Seguro de Vida
Descuentos Corporativos
Programas de Bienestar Integrales
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📌 Data Scientist Senior (Santiago)
🏢 Compañía de Seguros de Vida Cámara
📍 Santiago

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