En ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, estamos buscando talento para el cargo de Data Engineer, con al menos 4 años de experiencia, para trabajar híbrido.
Si te entusiasma trabajar en un entorno dinámico, con desafíos constantes y oportunidades de crecimiento, esta es tu posibilidad!
¿Cuál será tu propósito en el rol?
Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración (ETL/ELT) sobre el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP).
Implementarás soluciones escalables y modelos de datos eficientes para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información necesaria para la toma de decisiones estratégicas y la analítica avanzada.
Responsabilidades principales:
Data Lake en GCP: Diseñar y construir las integraciones de datos requeridas para desplegar y gestionar un Data Lake robusto en Google Cloud.
Procesamiento de Big Data: Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos, con especial énfasis en BigQuery, asegurando la alta disponibilidad.
Procesamiento en Tiempo Real: Desarrollar y gestionar flujos de eventos en tiempo real (near real-time) utilizando Pub/Sub y Dataflow.
Pipelines ETL/ELT: Dominar e implementar técnicas de ingesta, transformación y carga desde diversas fuentes de información.
Data Warehousing: Diseñar e implementar modelos de datos óptimos en el Data Warehouse para asegurar la eficiencia de consultas y potenciar el autoservicio de analítica.
Gobernanza de Datos: Colaborar con el equipo de Data Governance en la definición de catálogos y linaje de datos, garantizando trazabilidad, seguridad y cumplimiento normativo.
Data Observability:
Automatizar el monitoreo y sistema de alertas de los pipelines de datos para la identificación proactiva de fallas y continuidad operativa.
Requisitos excluyentes y conocimientos técnicos:
Ecosistema Cloud: Experiencia sólida y demostrable en Google Cloud Platform (GCP).
BigQuery: Diseño, construcción y optimización de consultas en arquitectura MPP (Massive Parallel Processing).
Streaming & Eventos: Manejo de Pub/Sub y Dataflow.
Lenguajes de Programación: Dominio avanzado de Python y SQL (escritura de scripts complejos y optimización de queries).
Procesamiento Distribuido: Conocimiento de motores de procesamiento distribuido (ej. Apache Spark).
Orquestación: Experiencia gestionando flujos de trabajo con Cloud Composer (Apache Airflow).
Infraestructura como Código (IaC): Despliegue de recursos en GCP utilizando Terraform.
DevOps & Control de Versiones: Manejo experto de Git / GitHub y metodologías de CI/CD aplicadas a datos.
Modalidad de trabajo hibrido
Aguinaldo en festividades.
Asignaciones monetarias.
Seguro complementario de salud copago y seguro de vida.
Cursos gratis en ACL Academy .
Desarrollo Profesional.
Cultura organizacional cercana, inclusiva y orientada al bienestar.
Nuestra cultura
En ACL, transformamos desafíos en oportunidades.
Con más de 30 años apoyando a empresas en Chile y LATAM, combinamos experiencia, innovación y tecnología para entregar soluciones a medida en Desarrollo de Software, QA, IA y Staff Augmentation.
Más que un proveedor, somos un socio estratégico que entiende las necesidades de cada cliente y trabaja a su lado para alcanzar objetivos.
Para nuestro Team Aceliano, somos un espacio de aprendizaje, crecimiento y realización profesional.
#J-*****-Ljbffr
📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Acl
📍 Santiago